解決方案指南

為何傳統防毒軟體並不足夠 

傳統防毒解決方案因其被動反應的特性,已無法保護關鍵基礎建設和 OT 環境免受現代網路威脅。我們需要更主動和多層次的解決方案,以偵測並解除已知、未知和 AI 產生的威脅。

在本解決方案指南中,您將發現業界領先的解決方案和技術如何提供傳統防毒軟體無法再提供的面向未來的保護。

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傳統 AV 解決方案舉步維艱

傳統防毒軟體已不足以防禦現代網路威脅。惡意軟體的平均偵測率約為 45.4%,單引擎防毒解決方案已無法跟上,尤其是隨著人工智能技術的演進,以及人工智能驅動的惡意軟體的出現。

摘要圖表顯示有關 AI 驅動的網路威脅以及傳統防毒軟體如何勉力跟上的檔案

為什麼 AI 驅動的惡意軟體難以偵測?

  • 分析並學習偵測演算法
  • 產生較難偵測的新型變異體
  • 迴避行為分析
工人使用平板電腦檢查倉庫貨櫃,說明傳統防毒軟體偵測所面臨的挑戰

您將學到

要為關鍵基礎設施和 OT 環境建立多層次的深度防禦策略,並防禦已知、未知和人工智能產生的威脅,您將學習到能夠實現下列功能的解決方案和技術:

將惡意軟體偵測率提升至 99.2

透過分析、淨化和重建檔案結構,防範零時差漏洞

偵測並阻止敏感及機密資料的攻擊

透過偵測檔案來自哪些國家,協助符合法規要求

安裝前偵測應用程式漏洞

保護關鍵基礎設施應對現代威脅

下載我們最新的解決方案指南,瞭解如何降低現代網路威脅的風險,包括 AI 驅動的惡意軟體、零時差攻擊和資料外洩,並實施多層深度防禦策略。