進一步了解班尼·查尼(Benny Czarny)的著作《顛覆性的網路安全》

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以行為為中心的
Threat Intelligence

將聲譽、沙箱分析所得的行為模式與相似性搜尋相互關聯,以揭露零日威脅及活動層級的關聯性。

一款技術引擎,能將檔案痕跡與行為訊號轉化為可執行的情報,適用於雲端、混合式及物理隔離環境。

  • 高保真 IOC
  • 相似度與相關性
  • 支援離線使用

OPSWAT 獲得以下機構的信賴

0
全球客戶
0
技術合作夥伴
0
端點認證成員
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50B+

全球威脅指標

Sandbox

行為指標

MISP 與 STIX
匯出

威脅情報共享與
自動化

基於機器學習的

相似性搜尋

線下聲譽方案

支援 SIEM 與 SOAR

MITRE 映射的偵測情境

僅憑聲譽是不夠的

企業每天處理數以千計的檔案、電子郵件及資料傳輸。若缺乏深入的檢查與政策
執行,敏感資訊便可能在未被察覺的情況下外洩,進而造成嚴重的合規與安全風險。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

噪音太多,背景資訊太少

僅基於聲譽的資訊流僅提供原始指標,卻缺乏行為洞察,迫使分析師必須手動在各工具間切換,才能判斷真正的風險。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

多型態惡意軟體規避簽名檢測

重新編譯的變體與微小的程式碼變異能繞過基於雜湊值的偵測機制,導致跨活動與基礎架構的偵測範圍出現漏洞。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

情報孤島拖慢調查進度

當沙箱結果、聲譽資料與追蹤工作流程彼此脫節時,調查過程會變得更耗時,且零日威脅的關聯性也將被忽略。

  • 噪音

    威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

    噪音太多,背景資訊太少

    僅基於聲譽的資訊流僅提供原始指標,卻缺乏行為洞察,迫使分析師必須手動在各工具間切換,才能判斷真正的風險。

  • 多型態惡意軟體

    威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

    多型態惡意軟體規避簽名檢測

    重新編譯的變體與微小的程式碼變異能繞過基於雜湊值的偵測機制,導致跨活動與基礎架構的偵測範圍出現漏洞。

  • 情報孤島

    威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

    情報孤島拖慢調查進度

    當沙箱結果、聲譽資料與追蹤工作流程彼此脫節時,調查過程會變得更耗時,且零日威脅的關聯性也將被忽略。

從指標到情報

一個整合式威脅情報引擎,能將全球聲譽與行為分析及基於相似度的分析相互關聯。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

深厚的聲譽

系統會將檔案、URL、IP 位址及網域與全球情報來源進行比對,並將結果與行為指標相互關聯,以進行更精準的風險評估。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

行為豐富化 IOC

匯入來自沙箱的執行時產出物(例如刪除的檔案、登錄檔變更、執行鏈及 C2 回呼),以提供超越簡單雜湊值的背景資訊。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

機器學習威脅模式關聯分析

透過彙整各樣本間的行為與結構相似性,識別相關的惡意軟體家族、變種及攻擊活動。

相互關聯的智慧,
不僅僅是蒐集

一個多層次的情報處理流程,旨在揭示指標、行為與攻擊者基礎設施之間的關聯。

步驟1

威脅聲譽引擎

步驟1

威脅聲譽引擎

根據數十億項全球指標對檔案及基礎架構資產進行評估,並即時或離線返回標準化評分與情境分類結果。

步驟2

行為關聯層

步驟2

行為關聯層

透過分析沙箱提取的指標(IOC)及執行時行為,以識別惡意意圖、持久化技術及攻擊者的作戰手法。

步驟3

威脅模式關聯與聚類

步驟3

威脅模式關聯與聚類

運用機器學習來偵測結構與行為上的相似性,從而揭示先前未被察覺的變體及活動間的關聯性。

超越指標的智慧

結合全球聲譽資料、行為指標 (IOC) 及相似性搜尋,以揭露未知威脅、縮短調查時間並提升偵測準確度。

Sandbox
情報

透過從動態分析中提取的行為指標(IOC)來強化聲譽檢查,相較於僅依賴聲譽情報的平台,能提升偵測精準度。

變異體檢測 大規模的

相似性搜尋能偵測經過修改及具有多型態的惡意軟體,從而減少攻擊者在輪替雜湊值或基礎設施時所造成的偵測盲點。

支援自動化的
資料豐富化

透過 REST API、MISP、STIX 和 JSON 進行結構化匯出,可讓 SIEM 與 SOAR 快速整合,同時將工程開銷降至最低。

親眼見證情報關聯分析的實際運作

探索行為指標(IOC)、聲譽評分及相似度搜尋如何揭示隱藏的活動關聯性。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

行為智能與僅基於聲譽的資訊源

傳統的威脅情報平台主要依賴已知的雜湊值、IP 位址和網域。雖然這些指標很有用,但攻擊者很容易就能進行輪替。

此智慧引擎會將執行流程、持久化方法、配置模式及基礎架構重用等行為跡象相互關聯。這種轉變將偵測能力提升至攻擊者運作層級的更高層,使攻擊者規避偵測的代價更高,且更易被察覺。

其結果是,這種智慧系統能夠偵測跨活動的關聯性,而非僅關注孤立的元素。

威脅情資<br>蒐集威脅情資<br>

在您的資安運作之處部署智慧技術

利用雲端 API、混合式資料增強技術或離線智慧分析套件,將威脅背景資訊提供給 SIEM、SOAR 及威脅獵捕工作流程。

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混合部署

Cloud 與本地分析。支援企業安全營運中心(SOC)及技術資訊與程序(TIP)工作流程。

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物理隔離支援

離線聲譽管理方案。受監管環境中的情報連續性。

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Cloud智慧

即時API 。持續更新的全球資料集。

全球領先企業的信賴

全球超過 2,000 家組織OPSWAT 保護其關鍵資料、資產及網路

免受來自裝置及檔案的威脅。

關於

該區域政府機構為多個司法管轄區的執法部門提供法證科學服務,包括數位證據分析。該機構轄下設有多間法證實驗室,透過檢驗作為法律程序一部分提交的電子設備與數位檔案,為刑事調查提供支援。

使用案例

透過OPSWAT MetaDefender forCore,該機構實施了多層次安全防護策略,成功消除惡意軟體風險、保護鑑識工具,並加速數位證據分析流程。

使用產品:

關於

這家歐洲大型金融機構為全球企業及個人提供核心銀行與金融服務。憑藉數千名員工及強大的全球佈局,該機構在區域經濟穩定中扮演關鍵角色。鑑於業務敏感性,該機構實施嚴格的網路安全措施,以保障交易安全、客戶資料及關鍵檔案傳輸。

使用案例

為處理日益增加的標記檔案數量,該機構導入了OPSWAT MetaDefender Core解決方案,該方案能執行快速且深入的行為分析,並更有效率地對潛在惡意檔案進行分流處理。

使用產品:

關於

逾百年來,克拉利特始終引領以色列醫療照護與健康創新的前沿。如今該機構已成為該國最大的公共及半私人醫療服務供應商(同時也是全球第二大健康維護組織)。

使用案例

Clalit 透過建立企業級檔案安全服務,成為關鍵基礎設施全面防護的典範。該服務整合了 14MetaDefender 具備Multiscanning 深度 CDR™ 技術MetaDefender 以及四組Adaptive 與MetaDefender ICAP 。

關於

這家總部位於美國的企業是全球領先的雲端安全解決方案供應商,致力於保護組織免受各類電子郵件及網路威脅的侵擾。憑藉創新安全產品的卓越聲譽,該公司服務遍及多個地區與產業領域,確保數據與通訊的安全無虞。

使用案例

為滿足日益增長的快速且具成本效益的惡意軟體分析需求,該安全供應商需優化其電子郵件與網路安全處理管道。在成功完成概念驗證MetaDefender forCore 解決方案Core 營運成本,更Core 對資源密集型傳統技術的依賴。該方案透過OPSWAT專業技術支援,在 AWS 平台上實現無縫部署,確保在高流量檔案傳輸環境下仍能維持敏捷高效的運作。

使用產品:

透過
的行為驅動型智慧強化偵測能力

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