利用 Excel 檔案中的列標題和行標題來提高確定性級別
大多數用戶經常在 Excel 工作表中添加列和行標籤，以指定每列或每行包含的資訊類型。例如，如果每一行都是客戶記錄，則可以使用標題（如“客戶名稱”、“電子郵件位址”、“客戶 ID”等）標記列。因此，列標題和行標題可用於識別Excel檔案中的敏感資訊。
透過掃描列標題和行標題，主動式 DLP 現在能夠提高檢測 Excel 檔案中敏感資料的確定性級別。觀看下面的演示，瞭解其實際效果。在這個演示中，我們準備了兩個包含護照號碼的Excel檔。其中只有一個列標題標有「護照」。同時，我們啟用了主動式 DLP（資料外洩防護） 來檢查以「Passport」為關鍵字的正則表達式。
第一個帶有“Passport”列標題的Excel 檔
第二個沒有「Passport」列標題的 Excel 檔
如圖所示，透過配置正則表達式來檢測 9 位護照號碼，主動式 DLP（資料外洩防護） 在兩個檔案中檢測到敏感資訊。但是，在掃描包含「Passport」列標題的第一個檔時，確定性閾值很高，並且該檔案被阻止。
利用資料分類系統添加的元資料資訊
元資料可以提供對檔敏感度進行分類有用的資訊。有幾個系統使用客製化元資料或檔案屬性自動對檔案進行分類，例如 Windows Azure Information Protection、Titus 等。這些系統將特定資訊添加到檔案屬性中，以證明檔案的機密性。主動式 DLP（資料外洩防護） 現在可以讀取檔屬性，並根據規則配置阻止敏感項。觀看下面的演示，了解主動式 DLP 在這種情況下如何提供説明。
在此演示中，主動式 DLP（資料外洩防護） 掃描了 Azure 資訊保護在其屬性中歸類為“敏感度”的 Microsoft Word 檔案。在處理之前，我們啟用了元資料檢查，並添加了一個元資料正則表示式，其中鍵正則表達式為“Sensitivity”，值正則表達式為“Secret All Company”。掃描檔後，我們得到了一個檔阻止結果，其中包含找到的敏感資訊的詳細資訊。
DLP v2.4 提供了許多改進和更新，可提高主動式 DLP（資料外洩防護） 性能並更好地滿足客戶案例和安全需求，例如：
- 正則表達式的客製化關鍵字清單
- 支援 Linux 上的編輯功能
- 處理速度更快，資源使用量更少
版本詳細資訊
- 技術： OPSWAT Proactive DLP
- 發佈日期：2020 年 7 月 7 日
- 發佈說明： 2.4
