金融業的營運機構正面臨來自多方面的日益加劇的壓力：網路安全、營運韌性及事件揭露。
從網路安全角度來看，銀行及其他金融機構正大力投資於網路安全、端點防護與身分識別控制。
然而，有一項關鍵風險仍被嚴重低估：基於檔案的惡意軟體。
惡意PDF檔案、Microsoft Office文件及壓縮檔案，現已成為勒索軟體、資料竊取與進階持續性威脅最常見的初始入侵載體。
對於受監管的金融機構而言，未能應對檔案傳播威脅不僅是安全漏洞，更是直接的合規與監管風險。
基於檔案的惡意軟體對金融機構構成高昂風險
常見基於檔案的惡意軟體類型
金融機構每日都面臨這些基於檔案的威脅：
| 檔案類型 | 攻擊向量 | 風險等級 |
|---|---|---|
| PDF 檔案 | 嵌入式 JavaScript 執行惡意程式碼 | 關鍵 |
| 辦公室文件 | 武器化的巨集下載勒索軟體有效載荷 | 關鍵 |
| ZIP/RAR 壓縮檔 | 隱藏的可執行檔案逃避電子郵件過濾器 | 高 |
| HTML/ISO 檔案 | 繞過終端點防禦Container | 高 |
| 影像檔案 | 隱寫術：將惡意軟體隱藏於像素之中 | 中型 |
這些技術使惡意軟體得以規避傳統偵測機制，同時無縫融入正常商業運作。
高容量檔案處理會產生多個進入點
金融機構每日處理的文件數量極為龐大，這主要源於嚴格的監管與營運要求。
從客戶入職到持續帳戶管理，敏感文件會透過多種管道進行上傳、共享與處理：
- 開戶時上傳的KYC及AML文件與持續監控
- 貸款及按揭申請，附上財務報表及稅務文件
- 理賠處理檔案，內含醫療紀錄、帳單及佐證文件
- Secure 入口網站上傳功能，適用於帳戶維護與服務請求
- 來自第三方及交易對手的電子郵件附件，包括供應商、合作夥伴及監管機構
- 電匯文件及付款授權書
- 與監管機構交換的監管申報文件及報告
每次檔案上傳都可能成為惡意軟體與零時差威脅的潛在入侵點。
當檔案在雲端工作流程或自動化處理系統中傳輸時，若未經徹底檢查，惡意內容便可能悄然潛入而未被察覺。
因此，未被偵測到的惡意軟體會為高度依賴信任與速度的環境引入安全、合規及營運風險。
為何傳統安全控制措施已不足夠
傳統防毒軟體與單引擎掃描解決方案高度依賴簽名檔及已知入侵指標，使其對當今針對金融機構的複雜檔案型威脅束手無策。
1. 簽名式偵測無法對抗現代惡意軟體
傳統防毒軟體透過將檔案與已知惡意軟體簽名資料庫進行比對來運作。此方法會遺漏：
- 尚無簽名檔可偵測的零時差漏洞
- 多態性惡意軟體，其程式碼簽名會隨每次迭代而改變
- 專為針對貴機構而開發的客製化惡意軟體
- 加密有效負載，將惡意程式碼隱藏於合法檔案結構之中
金融機構屢屢因常見商業應用程式的零日漏洞而遭受攻擊：PDF閱讀器、Microsoft Office、檔案壓縮工具；在資安廠商能開發簽名檔之前。
2. 單點安全機制造成危險漏洞
- 僅依賴單一安全供應商或偵測方法會產生弱點：
- 不同的防毒引擎在偵測不同惡意軟體家族方面各有專長
- 沒有單一供應商能防範所有威脅；個別引擎的偵測率鮮少超過70-80%。
- 攻擊者在部署惡意軟體前，會先測試其對主流安全解決方案的攻擊效果
- Cloud檔案工作流程往往完全繞過本地端的安全防護
3. 速度與規模的挑戰
- 現代商業需要快速的檔案處理：
- 傳統深度分析每份檔案需耗時數分鐘，造成無法接受的延遲
- 高容量檔案處理（每日數千份）使人工審查不堪負荷
- 即時協作需要跨雲端平台的即時檔案存取
- 面向客戶的入口網站要求即時上傳處理
金融機構需要能提供強大防護卻不犧牲營運效率的安全解決方案；這是傳統工具無法達到的平衡點。
金融服務業日益嚴峻的惡意軟體挑戰
金融機構因其儲存與處理大量敏感金融及個人資料，始終是高價值攻擊目標。
與許多可被限制在單一系統內的網路攻擊不同，基於檔案的惡意軟體正是透過現代銀行運作的核心工作流程進行擴散。
在金融環境中，惡意軟體事件的影響遠不止於營運中斷。它們往往直接導致監管違規與合規失敗，包括：
- 違反《通用資料保護規則》（GDPR）、《支付卡產業資料安全標準》（PCI DSS）及區域性金融資料隱私法規
- 未經授權存取客戶或交易資料
- 因未被偵測到的惡意檔案所導致的資料外洩或篡改
檔案上傳與下載——無論面向客戶或內部使用——在許多安全架構中 仍屬盲點。
嵌入式威脅雖能規避傳統端點工具的偵測，但當惡意軟體導致資料外洩、竄改或完整性喪失時，仍將引發嚴重的合規風險。
合規與監管風險
基於檔案的惡意軟體所帶來的合規性挑戰，遠遠超出了技術性安全控制的範疇。
敏感資料保護
諸如《通用資料保護規則》(GDPR)、《支付卡產業資料安全標準》(PCI DSS)、《格拉斯-斯雷布雷克法案》(GLBA)、《薩班斯-奧克斯利法案》(SOX)及《國際標準化組織資訊安全管理標準》(ISO 27001) 等法規，皆要求實施嚴格防護措施以確保客戶資料的機密性與完整性。隱藏於文件中的惡意軟體可能繞過安全控管機制，進而導致未經授權的存取或資料外洩。
稽核與可追溯性缺口
惡意軟體感染可能破壞日誌、規避監控或模糊事件時間線，從而削弱監管機構賴以進行問責與報告的稽核軌跡。
第三方與供應商風險
銀行經常與合作夥伴、供應商及服務提供者交換檔案。若缺乏全面的檔案檢查機制，惡意文件便可能滲入受信任的環境，不僅擴大安全風險暴露面，更將加劇監管責任負擔。
MetaDefender Cloud™：強化檔案安全與合規性
OPSWATMetaDefender 是一款基於雲端的惡意軟體分析與威脅防禦平台，專為解決金融機構面臨的獨特安全與合規挑戰而設計。
它使組織能夠在每個關鍵入口點——包括客戶入口網站、合作夥伴交換平台及內部工作流程——對檔案進行檢查、清理與核准，且不會中斷業務運作。
Multiscanning 20多款反惡意軟體引擎Multiscanning
與其依賴單一防毒引擎（可能漏檢複雜威脅）MetaDefender Cloud Metascan™Multiscanning 。
它同時運用超過20種業界領先的反惡意軟體引擎來分析檔案。
Deep CDRCDR™- 主動防禦未知威脅
Deep CDR 主動抵禦未知威脅，透過移除潛在惡意元素並將檔案重建為安全且完全可用的版本，同時不中斷業務工作流程。
對於金融操作中常見的高風險檔案類型（例如 Office 文件、PDF、壓縮檔及圖像檔案），此方法尤其有效。
透過在檔案進入系統時進行消毒處理，金融機構得以安全處理日常營運所需的大量文件，同時避免系統暴露於檔案傳播的威脅之中。
MetaDefender Aether™
MetaDefender 透過動態沙箱分析，偵測能規避靜態掃描的複雜惡意軟體。
可疑檔案會在隔離環境中執行，以觀察其真實行為，從而揭露多階段惡意軟體及APT等進階威脅。
Sandbox 對於偵測採用多階段感染技術的進階持續性威脅至關重要，此類威脅專為規避傳統安全防護機制而設計。
Proactive DLP™
MetaDefender Cloud Proactive DLP 功能，能在檔案共享或儲存前偵測並攔截敏感或受監管資料，例如個人識別資訊 (PII)、支付卡產業資料 (PCI) 及醫療健康資料 (PH)。
這有助於組織降低合規風險，同時維持安全的檔案工作流程。
預測性 Alin AI
Predictive Alin AI是OPSWAT的新一代靜態人工智慧引擎，旨在透過分析檔案結構與特性來評估檔案在執行前的潛在惡意內容。
專為高流量企業內容流優化設計，Predictive Alin AI 可提供快速的執行前風險評估，並與多層掃描、Deep CDR™ 及沙箱分析（MetaDefender ）協同運作，共同構成MetaDefender Cloud多層次檔案安全防護架構。
為何這對合規至關重要
這些技術共同使組織能夠偵測已知威脅與零時差威脅、進行檔案消毒，並防止敏感資料外洩。
由MetaDefender Cloud 驅動的主動式分層安全控制措施Cloud 符合 PCI DSS、GDPR、HIPAA、ISO 27001 及 NIST 等法規要求。
Cloud擴展性與整合性
現代金融機構需要能隨業務需求擴展的安全解決方案，無需龐大的本地基礎設施或營運開銷。
MetaDefender Cloud 透過以下方式Cloud 這些需求：
1. 靈活的部署選項
- Cloud提供高可用性與全球覆蓋能力
- 支援資料駐留要求的區域部署選項
- 針對混合雲與本地部署環境的機構提供混合支援
- 大規模效能表現：90% 的檔案處理時間低於 8 秒
2. 無縫整合
MetaDefender Cloud API架構，讓企業能將進階檔案安全功能整合至現有應用程式與安全工作流程中。
- 用於將檔案分析、淨化及聲譽檢查整合至自訂應用程式的 REST API
- 全面的API 程式碼範例，以支援開發與整合作業
- 透過 API 與雲端儲存、協作及檔案傳輸平台整合
- 透過豐富的元數據、日誌及判定結果實現SIEM/SOC相容性，以達成集中化監控與事件應對
3. 常見整合點
MetaDefender Cloud 通常Cloud 檔案入口點與交換點，這些位置Cloud 惡意軟體與敏感資料可能進入組織的途徑：
- 面向客戶的網路入口網站與應用程式
- 透過API Cloud 平台（例如 SharePoint、Box、GoogleDrive）
- 電子郵件安全閘道用於附件檢查
- Secure 傳輸與文件交換系統
- 文件管理與工作流程自動化平台
- 業務應用程式中涉及檔案上傳或共享的情境
即時的威脅情資
MetaDefender Cloud 威脅情報與聲譽服務，以強化檔案安全及情境風險評估。
- 源自多掃描引擎與OPSWAT 全球惡意軟體情報
- IP、URL 及網域聲譽服務，用於識別惡意或可疑的基礎架構
- 檔案元資料與威脅情境，用以支援安全調查與合規性報告
這些情報能力有助於組織在不完全依賴基於簽名的偵測技術的情況下，做出明智的安全決策。
檔案層級保護 日常財務運作
為有效降低合規與安全風險，必須將檔案層級保護直接嵌入日常營運流程。
金融機構應從掃描所有入口點的檔案著手，包括客戶上傳、合作夥伴轉帳及內部通訊。
透過proactive DLP 資料分類實現政策執行的自動化，有助於在事件發生前防止敏感資訊外洩。
最後，將檔案層級威脅情報與元資料整合至SIEM及SOC平台，可強化事件應變能力、稽核準備度及法規遵循報告。
我們已超越了金融機構可選擇不投資於先進檔案安全技術的時代。
如今，唯一的問題在於他們能在多短時間內實施解決方案，以彌補這項關鍵的合規缺口——在下一場資料外洩事件引發監管行動之前。
憑藉先進的檔案檢查、淨化及惡意軟體分析技術，例如由 MetaDefender Cloud等先進技術，組織可降低監管風險、防止造成重大損失的資料外洩事件，並持續符合不斷演進的全球標準。
常見問題
何謂基於檔案的惡意軟體？為何它對金融機構構成威脅？
基於檔案的惡意軟體將惡意程式碼隱藏於可信文件中，例如PDF、Office檔案及壓縮檔。在金融服務領域，此類檔案廣泛應用於客戶開戶、貸款審核及合規工作流程，使其成為主要的攻擊途徑與合規風險來源。
為何傳統防毒工具無法阻止基於檔案的惡意軟體？
傳統防毒軟體主要依賴已知簽名檔，無法可靠偵測零時差威脅、多型態惡意軟體，或嵌入合法檔案格式的惡意內容。OPSWAT 分層式多技術檔案檢測機制OPSWAT 此項防護缺口。
MetaDefender Cloud 如何Cloud 基於檔案的威脅？
MetaDefender Cloud 多層掃描技術與 20 多種反惡意軟體引擎、Deep CDR™ 檔案淨化技術、預測性人工智慧（ALIN）、沙盒分析（Aether）及Proactive DLP 檔案傳遞至使用者或系統前Proactive DLP 偵測、移除並預防已知與未知的威脅Proactive DLP
MetaDefender Cloud 如何支援法規遵循？
透過防止惡意軟體感染、清理檔案、偵測敏感資料，以及生成符合稽核要求的安全元資料Cloud MetaDefender Cloud 組織遵循PCI DSS、GDPR、HIPAA、ISO 27001及NIST等法規要求。
MetaDefender Cloud 與現有的財務Cloud ？
是的。MetaDefender Cloud API，可整合至客戶入口網站、雲端儲存平台、電子郵件閘道、文件管理系統以及 SIEM/SOC 工作流程；在不干擾現有工作流程的前提下，實現安全檔案處理。
