Secure 傳輸的未來：人工智慧、量子技術與零信任 

Secure 傳輸正迎來自公鑰加密技術問世以來最具顛覆性的技術時代。隨著人工智慧加速網路攻擊的速度與複雜性，以及量子運算技術即將突破廣泛使用的加密系統，資訊安全長必須重新思考如何保護傳輸中的資料。 

直至2010年代中期，資安專業人員仍抱持著「採用RSA與AES加密的檔案傳輸技術，本質上能抵禦所有已知攻擊途徑」的認知。然而在量子運算與人工智慧驅動威脅的時代，此項假設已不再適用。  

攻擊者正將人工智慧驅動的惡意軟體、行為模仿技術及自動化憑證攻擊武器化。與此同時，國家級行為者已開始收穫加密數據，意圖在量子運算技術成熟後進行解密，此種威脅模式被稱為「先收穫，後解密」。 

人工智慧、量子運算與日益分散的架構三者交匯，使安全檔案傳輸成為資訊安全長（CISO）的戰略要務。根據Gartner 2024年資訊安全長調查顯示，68%的安全主管將抗量子檔案傳輸列為未來24個月內三大基礎設施優先事項。及早採取行動者，方能為其資料交換環境打造未來防護力。 

自1990年代以來，安全檔案傳輸主要仰賴加密演算法（包括1977年問世的RSA與2000年代初標準化的橢圓曲線密碼學ECC）、邊界式驗證機制，以及靜態信任模型。 

傳統加密演算法，曾被視為堅不可摧，如今卻易受量子演算法（如肖爾演算法）的威脅。依賴靜態憑證的驗證方法，可透過人工智慧驅動的憑證填充攻擊或合成身分攻擊遭繞過。專為集中式網路設計的邊界防護模型，在多雲端與遠端環境中已無法提供實質保護。 

隨著威脅行為者不斷演進，資訊安全長（CISO）已無法再依賴傳統MFT 。他們必須轉型至預設遭入侵、持續驗證，且即使加密標準變動仍能保持韌性的架構。 

人工智慧正透過提供更深入的可視性、更快的反應時間以及對複雜攻擊的精準偵測能力，徹底革新MFT 威脅偵測MFT 。相較於傳統工具依賴靜態簽名，AI技術能分析行為模式、內容結構及跨環境模式，從而識別異常活動。 

對資訊安全長而言，人工智慧帶來了實質的營運優勢： 

• 異常檔案行為的即時識別 
• 預測性威脅評分，用於在傳輸前評估檔案傳輸風險 
• 內容分類機制，用以減少受規範工作流程中的資訊暴露風險 
• 自動化回應措施，用於隔離、封鎖或阻止惡意傳輸 
• 在混合雲與多雲環境中的可視性，當邊界監控失效時 

MFT ，由人工智慧驅動的威脅偵測現已涵蓋三大核心類別： 

1. 機器學習（ML）——偵測偏離已知檔案傳輸基準線的異常情況，標記諸如異常檔案大小、傳輸時間或目的地等異常現象。 
2. 行為分析——長期監控使用者、系統及檔案行為，以偵測內部威脅、遭入侵的帳戶及可疑工作流程。 
3. 深度學習模型——識別隱藏於文件、媒體檔案、壓縮檔或加密有效載荷中的複雜惡意軟體模式，包括那些專為規避防毒引擎而設計的惡意程式。 

根據SANS研究所2024年的研究，相較於基於簽名的偵測方法，人工智慧驅動的偵測系統在分析未知或多型威脅時，其準確度提升了43%，將誤判率從28%降低至16%。 

資訊安全長在評估人工智慧增強型檔案傳輸解決方案時，應確保人工智慧能整合至工作流程的每個階段： 

• 基於機器學習的威脅評分預轉移掃描 
• 即時行為監控整合至SIEM/SOAR系統 
• 轉移後驗證以偵測潛在或演進中的威脅 
• 基於風險訊號動態調整的政策自動化 
• 零信任身分訊號以強化存取控制決策 

整合最佳實踐包括： 

• 選擇具備內建人工智慧或原生整合選項MFT 
• 確保 API 支援自動化、行為遙測及安全事件關聯分析 
• 將人工智慧工具與身分存取管理、資料防洩漏及安全資訊與事件管理生態系統整合 

量子運算代表著數十年來對密碼學領域最重大的顛覆性威脅。儘管仍處於發展階段，量子系統終將攻破當今安全檔案傳輸所依賴的非對稱加密技術。 

即使實用的量子攻擊尚需數年時間，威脅行為者已開始竊取加密數據以備未來解密。美國國家安全局（NSA）與英國國家網路安全中心（NCSC）均已公開警告，國家級行為者正針對加密通訊與檔案傳輸發動「先收穫、後解密」的行動。當今任何使用易受攻擊加密技術傳輸的敏感數據，都將面臨長期風險。 

量子威脅使及早準備至關重要。 

儘管估計值各異，美國國家標準與技術研究院（NIST）、全球風險研究所，以及來自IBM和Google的頂尖量子計算研究人員，在以下幾個里程碑上達成共識： 

• 今日：收割式攻擊正持續進行，造成長期機密性風險。 
• 在未來2至5年內：量子計算標準將被各國政府及關鍵基礎設施領域廣泛採用。 
• 在未來5至10年內：量子電腦可能達到足以破解2048位元RSA加密的規模。 

資訊安全長不能依賴遙遠的時程表；遷移規劃必須即刻啟動。 

量子演算法直接威脅： 

• RSA加密（因式分解漏洞） 
• 橢圓曲線密碼學（ECC）（離散對數漏洞） 
• 迪菲-赫爾曼密鑰交換 
• 採用基於RSA/ECC的密鑰協商之TLS協定 

今日使用這些演算法傳輸的加密檔案，可能被追溯性解密，進而導致受監管、機密或專有資訊遭外洩。 

量子安全加密與量子金鑰分發（QKD）是確保未來安全檔案傳輸的基礎技術。即使面對具備量子能力的攻擊者，這些技術仍能保障長期機密性。 

美國國家標準與技術研究院（NIST）與歐洲電信標準協會（ETSI）正推動全球後量子密碼學標準化工作。 

主要演算法包括： 

• 水晶體－凱伯（關鍵建立） 
• 水晶-二鋰晶體（數位簽名） 
• SPHINCS+（基於雜湊的簽名） 
• 獵鷹（基於格的簽名） 

這些演算法旨在抵禦量子攻擊，同時維持足以應付企業檔案傳輸工作負載的效能。 

量子密鑰分發（QKD）： 

• 運用量子物理學來保障金鑰交換的安全性 
• 即時偵測竊聽行為 
• 需要專用硬體設備與光纖基礎設施 

後量子密碼學（PQC）： 

• 在現有硬體上運行 
• 更容易大規模部署 
• MFT 性MFT 成為企業MFT的主導標準 

對於全球性組織而言，量子密鑰導出（QKD）的採用可能先於量子密鑰分發（PQC），儘管兩者在高安全環境中可能並存。 

基於美國國家標準與技術研究院（NIST）的後量子密碼學路線圖，以及過往密碼學轉型中觀察到的產業採用模式，策略性時間表包含： 

• 現在：開始 探索與依賴性映射 
• 1–3年：遷移高風險系統並採用支援後量子加密的平臺 
• 3–5年： 關鍵基礎設施廣泛 採用後量子加密技術 
• 5–10年：將量子金鑰分發整合至高敏感度環境 

零信任是唯一具備足夠靈活性與強韌性，足以抵禦人工智慧驅動威脅、量子解密技術，以及日益分散化網路的資安架構。 

透過消除隱含信任並驗證每項存取請求，零信任架構確保即使加密遭破解或憑證遭竊取，攻擊者仍無法自由移動或竊取敏感資料。 

零信任模型現已整合： 

• 由人工智慧驅動的持續風險評分 
• 身分與裝置信任評估即時進行 
• 加密靈活性以支援後量子協議 
• 橫跨混合與多雲環境的檔案傳輸微分段技術 
• 檔案層級檢查以驗證完整性並偵測隱藏威脅 

這些強化措施確保系統即使在人工智慧驅動的惡意軟體繞過傳統防護機制，或量子威脅破壞現有加密技術的情境下，仍能保持韌性。 

資訊安全長可採用分階段策略，為MFT 零信任架構： 

1. 將所有檔案傳輸資產（使用者、系統、工作流程、合作夥伴）進行映射。 
2. 實施最低權限存取與條件式政策。 
3. 採用身分、裝置及檔案層級訊號實施持續驗證。 
4. 將檔案傳輸環境進行分段，以限制橫向移動。 
5. 整合進階威脅防護，包含人工智慧驅動的檢測與CDR技術。 
6. 自動化政策執行並持續監控行為。 

成功需要高階主管的贊助、緊密的IAM整合，以及專為零信任設計的現代化MFT 。 

資訊安全長必須將策略規劃與技術現代化相結合，以確保其檔案傳輸環境在威脅不斷演變的環境中保持安全。為確保未來適應性，必須投資於人工智慧驅動的洞察力、後量子密碼學及零信任架構。

一套面向未來的遷移策略應包含： 

• 評估– 評估加密依賴性、長期資料敏感度及量子威脅暴露程度。 
• 優先排序– 識別高風險或長期保留檔案的工作流程。 
• PQC 就緒性– 選擇支援敏捷密碼學的MFT 。 
• 試行階段——在低風險環境中測試PQC的實作方案。 
• 全面部署——將工作流程與合作夥伴遷移至量子安全的協議。 
• 持續驗證——監控標準更新並維持加密靈活性。 

人工智慧透過以下方式強化量子時代的安全性： 

• 監控與量子技術相關攻擊所引發的異常狀況 
• 預測哪些資產面臨長期加密風險 
• 驗證檔案完整性（傳輸後） 
• 偵測異常存取模式以識別即時收割攻擊活動 
• 自動化檢疫與隔離工作流程 

OPSWAT的基於人工智慧的威脅偵測工具，透過將威脅情報直接整合至檔案交換工作流程，強化了此模型效能。  

法規正迅速演變以因應量子威脅、人工智慧風險及先進資料保護要求。資訊安全長必須確保其檔案傳輸現代化工作能配合這些不斷變化的期望。

關鍵標準與指引來自： 

• NIST 後量子密碼學指南（Kyber、Dilithium、SPHINCS+） 
• 歐洲電信標準協會（ETSI）的量子金鑰分發（QKD）與後量子密碼學（PQC）標準 
• 區域性加密靈活性與演算法更新的強制要求 
• 美國行政命令與聯邦政府關於量子準備的指導方針 

這些標準著重於演算法轉換、金鑰管理更新、稽核文件記錄，以及長期保密性保證。 

最佳做法包括 

• 維護加密清單 
• 記錄演算法轉換與關鍵生命週期治理 
• 記錄由人工智慧驅動的偵測事件與應對措施 
• 在零信任工作流程中記錄存取控制決策 
• 生成符合GDPR、CCPA、HIPAA及SOX法規的合規報告 

OPSWAT合規就緒型記錄與報告功能，大幅減輕了安全團隊的負擔。  

經美國國家標準與技術研究院（NIST）核准的演算法，例如Kyber和Dilithium，將成為未來抗量子密碼學（PQC）應用的基礎。

透過行為分析、異常偵測，以及結合SIEM/IAM的自動化威脅評分機制。

立即啟動評估，於1至3年內試行PQC，並在3至5年內全面採用。

攻擊者今日便能竊取加密檔案，待量子電腦技術成熟後即可解密這些檔案。

量子金鑰分發（QKD）提供無與倫比的安全性，但需要專用硬體；後量子加密（PQC）則更適合大規模採用。