現代的硬體供應鏈是多層次和全球化的，涉及許多供應商、製造商和物流供應商。舉例來說，一件硬體的設計、原物料採購、製造和組裝階段都可能發生在不同的國家。現代供應鏈的特性使其越來越容易受到廣泛的網路威脅，這些威脅可能會破壞關鍵硬體的完整性與可用性。
由於供應鏈遭受網路攻擊的風險增加，因此必須實施嚴格的網路安全法規。制定、執行並確保符合安全規範會帶來重大的挑戰，需要政府與產業利害關係人的廣泛合作。
瞭解Hardware Supply Chain 風險
由於涉及的層級和組織眾多，硬體供應鏈很難確保安全。對全球供應商的無可避免的依賴增加了漏洞的風險，尤其是當元件來自於網路安全或法規控制較低的地區時。
硬體供應鏈的網路安全威脅
網路攻擊對硬體供應鏈的影響可能導致重要資料外洩、營運中斷和財務損失。即使網路攻擊造成的損害微乎其微，但利用此類漏洞仍可能導致信任流失，損害市場信心。
攻擊者可以使用各種方法來利用硬體供應鏈中的漏洞：
- Hardware ： 用來取得未經授權的存取，可植入硬體元件中
- 假冒Hardware： 性能問題和安全漏洞，與合法產品難以區分
- Software 漏洞攻擊： 可能是韌體或軟體漏洞，允許未經授權的存取
- Supply Chain 截取： 取得貨物的實體存取權可讓對手修改硬體
法規遵循的挑戰
除了法律懲罰之外，法規遵循還能確保降低各種風險，例如失去市場准入權和聲譽受損。硬體供應鏈橫跨多個司法管轄區，這些司法管轄區提出複雜的法規要求，為維持法規遵循帶來各種挑戰。
一些常見的監管架構包括美國網路安全行政命令 (EO 14028)、美國國家標準與技術研究院 (NIST) 架構，以及歐盟網路復原法案 (CRA)。
硬體供應鏈安全的主要組成部分
存取控制與監控
要確保只有授權的實體才能存取關鍵元件和系統，就必須實施各種有效的策略和技術：
- RBAC (角色存取控制)： 將未經授權修改的風險降至最低
- MFA (多因素驗證)： 增加新的安全層級，防止未經授權的存取
- Hardware ： 利用加密方法，例如可信賴平台模組 (TPM)
- 零信任安全模型：實現粒度存取並執行持續驗證
- 實體安全措施： 例如生物辨識認證和監視系統
威脅情資
蒐集威脅情資
威脅情資可讓組織預測和識別新興威脅、主動降低風險並加強決策。利用即時資料和預測分析，有助於在潛在風險影響供應鏈之前就加以識別。SIEM (安全資訊與事件管理) 系統、TIPThreat Intelligence 平台)、人工智慧與機器學習，以及暗網監控等技術與實務，都可以在硬體供應鏈中運用，以加強威脅情資。
實施零信任安全模式
Zero Trust 是一種現代網路安全方法，對現代科技環境的複雜性提供更強的適應性。ZTNA (零信任網路存取) 是針對傳統 VPN 網路的效能問題與限制所設計的解決方案，並可降低網路遭到攻擊時的攻擊面。
零信任原則
零信任建立在三個主要原則之上：
- 明確驗證：永遠驗證使用者、裝置和應用程式。
- 最小特權原則：將存取權限限制在必要的層級。
- 假設外洩心態：預期外洩事件將會發生，並實施緩解和回應策略。
實踐零信任
零信任的一些主要應用包括對外部供應商實施存取控制和持續監控、定期執行資料加密和完整性檢查，以及以最低權限存取強制執行 MFA。
在硬體供應鏈環境中採用「零信任」網路是一項挑戰，尤其是在有多家供應商及已部署的舊式系統的情況下。由於初始部署需要大量資源，因此也需要相當高的成本。
可信计算在供應鏈安全中的作用
可信運算採用加密技術來加強運算系統的完整性和安全性。TPM (可信賴平台模組) 和安全開機程序等方法可確保只有經過驗證和授權的軟體才能在系統上執行。
可信平台模組 (TPM)
TPM 是一種專門的硬體安全晶片，設計用來提供加密功能，以加強電腦裝置的安全性。利用 TPM 可產生和管理密碼金鑰以防止未經授權的存取、在開機時驗證平台完整性，以及進行完整的資料加密，從而協助保護硬體元件的安全。它還可以遠端驗證裝置的可信度。
TPM 技術可納入硬體供應鏈的應用中，例如元件驗證、竄改偵測和韌體保護。
保護 開機程序
保護 開機機制透過驗證韌體和系統開機載入程式的加密數位簽章，防止未經授權的軟體在系統啟動時執行。這樣的機制有助於防止 rootkit 和bootkit 惡意軟體感染。
實施保護 Boot 可確保元件在整個運輸和部署過程中的真實性，從而增強硬體供應鏈的安全性。保護 開機可與 TPM 一同使用，以提供多層硬體安全性。
保障Hardware Supply Chain安全的最佳作法
要確保現代、多層硬體供應鏈的安全，需要結合多種方法和策略，將網路安全最佳實務與實體安全控制整合在一起。
可行的安全步驟
- 供應商風險評估
- 定期進行韌體與軟體完整性檢查
- 零信任安全模式的實施
- 嚴格的製程實體安全
- 威脅情資分享
- 定期進行員工網路安全意識訓練
這些可行的步驟可能還不夠。定期執行安全稽核對於維護硬體供應鏈的完整性與安全性、確保遵守最新的產業規範、協助在漏洞被惡意行為者利用之前加以處理，以及定期評估協力廠商的安全措施，都是非常重要的。
合作與夥伴關係
隨著網路威脅複雜性的增加，產業利害關係人、政府機構和網路安全專家之間的合作是必要的。有效的合作夥伴關係可帶來顯著的效益，例如分享知識以領先新興威脅、標準化安全作法，以及實施快速的事件回應措施。為了支援此類夥伴關係，ISAC (資訊分享與分析中心) 應運而生，以促進私營部門與美國政府之間的合作，分享威脅情資。
硬體供應鏈安全的未來趨勢
人工智慧和機器學習
AI 應用程式已逐漸整合至許多行業的運作中。對於硬體供應鏈而言，採用 AI 和機器學習應用程式可透過即時異常偵測、AI 驅動的威脅預測和自動事件回應，加強威脅偵測。這些應用程式也可透過評估特定供應商的安全作法，找出其供應鏈中的弱點，進而改善供應商風險分析。
總結：關鍵OT系統受到保護 服務不間斷
硬體供應鏈是複雜且多層次的。網路攻擊途徑的多樣性和硬體供應鏈的全球性，增加了安全挑戰和達成法規遵從的難度。
OPSWAT 提供整合式解決方案，以保障硬體供應鏈的安全，抵禦先進的網路威脅。MetaDefender Drive™具備偵測隱藏惡意軟體 (例如 rootkit 和 bootkit) 的能力，有助於保護暫存裝置的安全。透過多重掃描引擎，它可以達到高達 89.2% 的惡意軟體偵測率。
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常見問題
為何硬體供應鏈容易受到網路攻擊？
現代硬體供應鏈是多層次的全球性供應鏈，涉及許多國家的供應商。這種複雜性增加了暴露於網路安全威脅的機會，尤其是當元件來自於法規監督有限的地區時。攻擊者可以利用供應鏈中任何一點的漏洞，影響關鍵硬體的完整性與可用性。
哪些類型的網路安全威脅會針對硬體供應鏈？
硬體供應鏈中常見的網路威脅包括
Hardware ：用於未經授權控制的嵌入式存取機制
偽造硬體：有效能與安全漏洞的非正版元件
Software 和韌體漏洞：利用漏洞進行未經授權的系統存取
供應鏈截取：在運送過程中對裝置進行物理篡改
硬體供應鏈的法規遵循挑戰為何？
硬體供應鏈跨越多個司法管轄區，使得法規遵循變得複雜。美國網路安全行政命令 (EO 14028)、NIST 和歐盟網路復原法案 (CRA)等法規框架提出了各種要求。要維持合規性，就必須在重疊的規則中遊刃有餘、避免懲罰，並維持市場准入。
硬體供應鏈安全的主要組成部分是什麼？
有效的硬體供應鏈安全包括
存取控制與監控：使用 RBAC、MFA、硬體驗證和零信任
實體安全：生物辨識與監控等措施
威脅情資：利用 SIEM、TIP、AI 和暗網監控來預測威脅
零信任安全模式如何應用於硬體供應鏈？
零信任 (Zero Trust) 假定任何實體，不論是內部或外部，都不應該被預設信任。其主要原則包括：
明確驗證：驗證使用者、裝置和應用程式
最低權限存取：限制必要的存取權限
假設入侵：設計可預防入侵的系統
零信任可透過 MFA、持續監控、加密和存取控制來實現，但由於傳統系統和複雜的供應商網路關係，實施起來可能極具挑戰性。
可信運算在供應鏈安全中扮演什麼角色？
可信運算使用以下方式強化硬體完整性：
TPM (可信平台模組)：使用加密金鑰保護 硬體元件
保護 開機：防止未經授權的軟體在系統啟動期間載入
兩者結合起來，有助於驗證裝置的完整性、防止篡改，並確保只有可信賴的軟體才能在裝置上執行。
保障硬體供應鏈安全的最佳做法是什麼？
最佳做法包括
評估供應商的風險
進行韌體和軟體完整性檢查
實施零信任安全
執行嚴格的實體安全
分享威脅情資
訓練員工的網路安全意識
定期的安全稽核對於評估協力廠商風險和遵守法規是非常重要的。
為什麼合作在硬體供應鏈安全中很重要？
由於現代威脅的複雜性，業界利害關係人、政府機構和網路安全專家之間的合作至關重要。ISAC (資訊分享與分析中心)可透過即時威脅情資分享與協調回應工作來支援這一點。
AI 和機器學習如何應用於硬體供應鏈安全？
AI 和機器學習可透過以下方式增強硬體供應鏈的安全性：
即時偵測異常現象
在威脅發生之前預測威脅
自動化事件回應
評估供應商的風險狀況
這些技術可提高威脅偵測速度並減少人工工作量。
區塊鏈在保障硬體供應鏈安全方面扮演什麼角色？
區塊鏈可為供應鏈交易建立安全、不可篡改的記錄，提高可追溯性並防止篡改。當與 GPS 追蹤器和 RFID 標籤等IoT 裝置結合時，區塊鏈有助於驗證裝置身份，並提高整個供應鏈的透明度。
