與石油天然氣生產商、再生能源營運商或能源零售供應商不同，同時經營發電及輸配電業務的綜合性電力公用事業公司，面臨著截然不同的資安情勢。其基礎設施持續運作，橫跨營運技術（OT）與企業環境，且處於電網可靠性與法規遵循的交匯點。在此背景下，網路安全與營運連續性緊密相連，一旦偵測延遲或出現警報疲勞，將對服務提供及關鍵基礎設施的韌性造成直接影響。
力不從心的威脅獵捕
為何傳統的威脅獵捕無法實現規模化
噪音 | 速度與規模 | 無判決 |
警報如潮水般湧現，但背景資訊有限 | 查詢速度緩慢與授權限制 | 有智慧卻缺乏執行力 |
人工分流的負擔 | 調查延遲 | 分析師被迫做出決定 |
分析師倦怠 | SOC 容量受限 | 零日漏洞風險依然存在 |
1. 雜訊：當威脅獵捕產生的雜訊多於清晰度時
對該組織而言，威脅獵捕產生了過多的警報雜訊，因為自動化工作流程缺乏區分真實威脅與無害活動所需的行為脈絡。因此，分析師被迫花費大量時間手動審查和驗證警報，不僅拖慢了調查進度，更導致整個安全營運中心（SOC）的警報疲勞加劇。
隨著環境規模擴大及威脅數量增加，從背景雜訊中篩選出有意義的訊號變得愈發困難。威脅獵捕不僅未能加速偵測，反而經常延遲應對時程，並削弱了對自動化結果的信賴度。這為負責保護關鍵能源基礎設施的安全部門帶來了營運壓力。
2. 速度與規模：當速度與規模無法跟上時
威脅獵捕工作難以跟上步伐，因為查詢效能緩慢以及基於使用量的授權模式，限制了調查行動的執行速度與範圍。在必須迅速評估未知及經修改惡意軟體的環境中，這種延遲削弱了安全營運中心（SOC）以自信且緊急的態度採取行動的能力。
可擴展性問題更使情況雪上加霜。基於使用量的授權模式限制了威脅獵捕在各團隊和工作流程中的應用範圍，導致提升自動化程度或擴大覆蓋範圍的成本居高不下。隨著警報數量與營運需求不斷增加，威脅獵捕能力卻未能跟上步伐，致使安全營運中心（SOC）的工作量與可用的偵測處理能力之間出現日益擴大的差距。
3. 缺乏結論：缺乏結論的情資使分析師不得不承擔風險
僅憑威脅情報無法得出明確的偵測判定，因為可疑檔案並未被執行，也未經行為分析。在缺乏動態分析、威脅評分，或基於執行行為的可靠優先級排序的情況下，SOC 所掌握的僅是情報，而非具體的判定結果。
分析師過去必須手動彌補這項差距，不僅延長了調查時間，也讓人類判斷承擔了更大的責任。對於關鍵能源供應商而言，這種行為模式的不確定性，使得他們難以確切識別零日威脅，也難以保護營運系統免受不斷演變的惡意軟體侵害。
運用MetaDefender 進行以偵測為導向的威脅獵捕
MetaDefender 如何以偵測功能取代高度依賴情報的威脅獵捕
為應對這些挑戰，該組織將現有的自動化威脅獵捕工作流程替換為MetaDefender 採用了一種專為識別零日攻擊與隱蔽威脅而設計的「偵測驅動」方法。該安全營運中心（SOC）不再僅依賴外部指標，而是建置了一個整合行為分析、威脅情報與自動化優先級排序的統一平台，將這些功能整合至單一偵測管道中。
這項轉變使該組織得以超越警報增強的範疇，建立一套威脅獵捕模型，該模型不僅能提供明確的判定結果、更快的處理成效，其可擴展的效能也符合大型分散式能源環境的需求。
如何建置以偵測為導向的威脅獵捕流程
MetaDefender 已整合至該組織的 SOC 工作流程中，用於自動且大規模地分析可疑檔案及相關安全憑證。該平台不僅僅是透過外部背景資訊來豐富警報內容，更透過指令級模擬執行檔案，從而揭露靜態分析與基於指標的情報所無法偵測到的惡意行為。
每次分析都會產生一個明確的結果，分析人員可據此立即採取行動，這不僅消除了調查過程中的模糊性，也加速了應對措施。
實施的關鍵要素
- 基於模擬技術的自適應沙箱，可在數秒內安全執行檔案並揭露其規避偵測或休眠行為
- 內建威脅情報功能，可將行為分析結果與全球及內部遙測數據進行關聯分析
- 透過威脅評分與優先級排序，協助分析師優先處理風險最高的活動
- 利用機器學習驅動的相似度搜尋，以識別相關的惡意軟體變種並揭露更廣泛的攻擊活動
由於MetaDefender 採用基於使用量的授權模式，而非按使用者或按查詢次數計費，因此安全營運中心（SOC）得以在不擔心成本飆升的情況下，擴大自動化程度與覆蓋範圍。這使該組織能夠在各團隊與據點之間擴展威脅獵捕能力，同時維持穩定的效能與可預測的營運成本。
如何啟用持續性的、自我學習型威脅偵測
除了即時偵測能力的提升之外，該組織還建置了一套威脅獵捕能力，並隨著時間推移持續精進。每份經過分析的檔案都提供了新的行為數據，不僅強化了平台內建的威脅情報，也提升了安全營運中心（SOC）識別相關威脅或前所未見威脅的能力。
MetaDefender 運用基於機器學習的相似性搜尋技術，將各項分析中的行為模式相互關聯，從而揭露惡意軟體變種、共用基礎架構以及新興的攻擊活動。這使安全營運中心（SOC）得以從被動調查轉向主動偵測，識別出那些若非如此便可能隱藏在歷史資料中的威脅。
此方法的主要成果
- 即使在缺乏先前指標的情況下，也能更清楚地掌握未知及經修改的惡意軟體
- 無需額外手動操作，即可對當前及歷史檔案進行主動威脅偵測
- 更快地識別相關威脅與攻擊活動，以利及早進行遏制與應對
透過將行為分析與自適應智慧相結合，該組織建立了一套偵測流程，從而減少了對靜態資料源及人工調查的依賴。其結果是建立了一套更成熟、更具韌性的威脅獵捕運作機制，並符合關鍵能源基礎設施的長期安全需求。
從運作壓力到永續安全
透過部署MetaDefender 該組織不僅提升了威脅偵測能力，同時也讓團隊的日常資安運作更加永續。其成效在 SOC 整體的偵測結果與決策品質上皆有顯著體現。
主要業務改進
- 降低營運風險並避免因事故所產生的成本
- 透過降低干擾，更有效地運用資安投資
- 降低對外部網路安全服務的依賴
對團隊的影響
- 透過更清晰的結果與更完善的團隊協作，實現更迅速、更自信的調查
- 一種可擴展的威脅獵捕模型，能將資安成果與業務優先事項相結合
營運優勢
- 關鍵資產的保護更加一致且可預測
- 安全運作可在大規模環境下持續運作
- SOC 團隊的運作更為迅速、清晰且充滿信心
該組織成功將網路安全表現與業務優先事項及人力資源相結合，從而長期保護關鍵能源基礎設施。這些成果在各項營運、各團隊以及領導層中均顯而易見。
以偵測為導向的威脅獵捕對營運與業務的影響
有哪些改變 | 運作效果 | 商業／人員福利 |
基於行為的零日漏洞偵測 | 針對每個檔案，做出更快、更明確的判定 | 降低營運中斷的風險，並避免事故造成的成本 |
基於模擬的分析 | 較少的誤報 | 更有效率地運用安全預算 |
基於容量的可擴展性 | 擴大自動化規模，同時避免成本飆升 | 安全性應隨業務成長而擴展，而非取決於預算 |
單一可信裁決 | 較少需要分析師的解讀 | 高階主管對安全決策的信心提升 |
內部檢測能力 | 減少對外部服務的依賴 | 節省成本與強化內部控制 |
降低警報噪音 | 更快速的 SOC 工作流程 | 提升士氣並減輕倦怠感 |
專為關鍵基礎設施設計的偵測系統
透過MetaDefender 組織的安全運作如今變得更快、更清晰且更具可擴展性，能在不增加團隊負擔或超出預算的情況下，提供一致的防護。這套嶄新的威脅獵捕模型，使該組織得以降低風險、強化內部安全能力，並在行為證據的支持下，做出充滿信心的決策。
對於面臨類似挑戰的能源與公用事業供應商而言，此方法展示了現代化偵測技術如何同時提升營運韌性與長期安全效能。
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