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檔案導入階段的 AI 內容造假偵測

在內容進入業務關鍵工作流程之前, 偵測由人工智慧生成的圖像、經篡改的文件及詐欺跡象。

OPSWAT Content Inspector 是專為MetaDefender 設計的人工智慧驅動型內容真實性與文件造假偵測引擎。
它透過分析視覺、文字及結構訊號,協助企業在審查、核准或付款前,標記可疑的發票、理賠圖片、
事故照片及其他高風險內容。

  • AI 內容偵測
  • 文件造假跡象
  • 裁決前判決

在做出決策前,阻止 AI 內容造假

運作正常

離線或線上

超過 1,000 億張圖片中偵測 Google SynthID

專為企業檔案工作流程設計的圖片

Surface發票詐欺

標記高風險內容

AI 詐騙正隱藏在看似正常的檔案中

文件即使通過惡意軟體檢測,仍可能包含虛假陳述、經篡改的發票、
或合成證據,進而導致耗資巨大的決策。

看似乾淨的檔案仍可能具有欺騙性

檔案中可能不含任何惡意軟體、巨集或漏洞利用程式碼,卻仍可能包含虛構內容,從而誤導審查人員及自動化工作流程。

人工審查無法擴展

理賠、理算及費用核算團隊需處理大量影像與文件,而僅憑肉眼核實這些資料的難度正日益增加。

詐欺案的裁決往往為時已晚

可疑的發票、收據及理賠照片,往往在真偽核實之前就已送達審批人員手中,從而增加了支付、報銷或案件升級的風險。

  • 看似乾淨的檔案

    看似乾淨的檔案仍可能具有欺騙性

    檔案中可能不含任何惡意軟體、巨集或漏洞利用程式碼,卻仍可能包含虛構內容,從而誤導審查人員及自動化工作流程。

  • 評論:無法擴展

    人工審查無法擴展

    理賠、理算及費用核算團隊需處理大量影像與文件,而僅憑肉眼核實這些資料的難度正日益增加。

  • 遲發性詐欺偵測

    詐欺案的裁決往往為時已晚

    可疑的發票、收據及理賠照片,往往在真偽核實之前就已送達審批人員手中,從而增加了支付、報銷或案件升級的風險。

在做出決定前請先核實內容

AI Content Inspector 將內容真實性判定結果整合至MetaDefender ,
協助團隊在詐騙內容進入審核階段前採取行動。

在資料匯入時檢查內容

在理賠專員、應付帳款團隊或審核人員做出決策之前,對進入檔案工作流程的圖像、PDF 及含文字文件進行分析。

偵測 AI 與詐欺訊號

評估視覺鑑識訊號、文字風格分析特徵、元資料及文件結構,以辨識合成或經篡改內容的跡象。

及早評估路線風險

啟用「允許」、「標記」、「封鎖」或「送交審查」等決策機制,以便在付款、退款或授權前,將可疑內容上報處理。

由人工智慧驅動的內容真實性

多訊號檢測引擎會分析提交的檔案,以偵測人工智慧生成、篡改及文件造假的跡象。

步驟 1

檔案匯入與標準化

步驟 1

檔案匯入與標準化

提交的檔案會經過標準化、驗證、去重,並進行檢查前的準備工作,其中包括對圖片的 EXIF 及元資料進行規範化處理。

步驟 2

多訊號內容分析

步驟 2

多訊號內容分析

該引擎會分析視覺鑑識訊號、文字模式及文件結構,以辨識由人工智慧生成或經篡改的內容。

步驟 3

詐欺指標裁決

步驟 3

詐欺指標裁決

人工智慧生成的內容與文件造假指標,可支援基於政策的決策,例如允許、標記、封鎖或轉交人工審查。

  • 步驟 1

    檔案匯入與標準化

    提交的檔案會經過標準化、驗證、去重,並進行檢查前的準備工作,其中包括對圖片的 EXIF 及元資料進行規範化處理。

  • 步驟 2

    多訊號內容分析

    該引擎會分析視覺鑑識訊號、文字模式及文件結構,以辨識由人工智慧生成或經篡改的內容。

  • 步驟 3

    詐欺指標裁決

    人工智慧生成的內容與文件造假指標,可支援基於政策的決策,例如允許、標記、封鎖或轉交人工審查。

技術演練

人工智慧生成結果與詐欺偵測結果的快速檢視指南。

開啟OPSWAT 內容檢查器

在處理結果頁面上,找到OPSWAT Content Inspector 方塊,並點選它以開啟偵測詳細資訊。

檢視偵測結果

進入後,您將看到整體偵測摘要,其中包含「詐騙偵測」、「AI 生成圖片」及「AI 生成文字」的狀態。

在檢測結果之間切換

請使用下拉式選單在不同的偵測類別之間切換,例如「AI 生成影像偵測」或「詐欺偵測」,以查看各類別的具體偵測結果。

範例:詐騙偵測頁面

選取「詐欺偵測」後,您可以檢視偵測器、可信度分數及詳細指標,例如以 97.6% 的可信度偵測到一份偽造文件。

  • 開啟OPSWAT 內容檢查器

    在處理結果頁面上,找到OPSWAT Content Inspector 方塊,並點選它以開啟偵測詳細資訊。

  • 檢視偵測結果

    進入後,您將看到整體偵測摘要,其中包含「詐騙偵測」、「AI 生成圖片」及「AI 生成文字」的狀態。

  • 在檢測結果之間切換

    請使用下拉式選單在不同的偵測類別之間切換,例如「AI 生成影像偵測」或「詐欺偵測」,以查看各類別的具體偵測結果。

  • 範例:詐騙偵測頁面

    選取「詐欺偵測」後,您可以檢視偵測器、可信度分數及詳細指標,例如以 97.6% 的可信度偵測到一份偽造文件。

AI 生成內容偵測器

用於識別 AI 生成圖像、虛假內容及 AI 撰寫文本的偵測器概覽。

主要特點

人工智慧生成圖像的偵測

識別在財產理賠、事故報告、費用憑證及其他視覺證據處理流程中,用於辨識合成或經人為篡改影像的指標。

文件造假篩查

在發票、收據、PDF 檔及含文字的檔案進入應付帳款、費用報銷或審批工作流程之前,先對其進行分析,以偵測詐欺跡象。

MetaDefender

在現有的MetaDefender 防護層中加入內容真實性檢查功能,無需建立獨立的檔案分析流程。

可供政策採納的判決

支援基於 AI 生成內容及詐騙指標所採取的預決策行動,例如允許、標記、封鎖或轉送審查。

模型品質關卡

針對 AI 生成的文字、AI 生成的圖像以及文件偽造分類器分別設置評估閾值,有助於管理效能並降低誤報率。

廣泛的檔案支援

支援常見的圖像格式、PDF、Markdown 以及文字檔案,這些格式廣泛應用於容易發生詐欺的企業工作流程中。鑑識

專為防範透過檔案傳播的內容詐欺而設計

在企業現有的檔案工作流程中偵測欺騙行為,這些工作流程原本就是用來檢查惡意軟體、敏感資料及高風險內容的。

詐騙情境攻擊者提交的內容AI 內容檢測工具可協助偵測哪些內容
住宅保險理賠合成或經修改的財物損毀影像AI 生成的損壞痕跡、篡改跡象、可疑的視覺瑕疵
事故報告偽造車輛損壞痕跡或篡改事故照片由人工智慧生成的場景、誇張的損毀效果、不一致的影像訊號
發票詐欺虛假發票、篡改的付款資訊、偽造收據文件造假跡象、結構異常、AI 生成的文字訊號
美聯社 / 費用審核透過人工智慧生成的收據或證明文件合成文件模式與真偽指標

隨處部署,隨處整合

可擴充的全面性檔案安全解決方案,可與您的檔案無縫整合,並隨檔案到達任何地方。

雲端

透過MetaDefender Cloud 實現可擴展的檢測功能。

本地

針對受管制或敏感環境的現場檢查。

氣隙式

將本地端控制與雲端擴展性結合。

在做出決策前遏止 AI 內容造假

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