
檔案導入階段的 AI 內容造假偵測
在內容進入業務關鍵工作流程之前, 偵測由人工智慧生成的圖像、經篡改的文件及詐欺跡象。
OPSWAT Content Inspector 是專為MetaDefender 設計的人工智慧驅動型內容真實性與文件造假偵測引擎。 它透過分析視覺、文字及結構訊號,協助企業在審查、核准或付款前,標記可疑的發票、理賠圖片、 事故照片及其他高風險內容。
- AI 內容偵測
- 文件造假跡象
- 裁決前判決
在做出決策前,阻止 AI 內容造假
運作正常
離線或線上
在超過 1,000 億張圖片中偵測 Google SynthID
專為企業檔案工作流程設計的圖片
Surface發票詐欺
標記高風險內容
AI 詐騙正隱藏在看似正常的檔案中
文件即使通過惡意軟體檢測,仍可能包含虛假陳述、經篡改的發票、
或合成證據,進而導致耗資巨大的決策。


看似乾淨的檔案仍可能具有欺騙性
檔案中可能不含任何惡意軟體、巨集或漏洞利用程式碼,卻仍可能包含虛構內容,從而誤導審查人員及自動化工作流程。


人工審查無法擴展
理賠、理算及費用核算團隊需處理大量影像與文件,而僅憑肉眼核實這些資料的難度正日益增加。


詐欺案的裁決往往為時已晚
可疑的發票、收據及理賠照片,往往在真偽核實之前就已送達審批人員手中,從而增加了支付、報銷或案件升級的風險。
在做出決定前請先核實內容
AI Content Inspector 將內容真實性判定結果整合至MetaDefender ,
協助團隊在詐騙內容進入審核階段前採取行動。
由人工智慧驅動的內容真實性
多訊號檢測引擎會分析提交的檔案,以偵測人工智慧生成、篡改及文件造假的跡象。
技術演練
人工智慧生成結果與詐欺偵測結果的快速檢視指南。

在處理結果頁面上,找到OPSWAT Content Inspector 方塊,並點選它以開啟偵測詳細資訊。

進入後,您將看到整體偵測摘要,其中包含「詐騙偵測」、「AI 生成圖片」及「AI 生成文字」的狀態。

請使用下拉式選單在不同的偵測類別之間切換,例如「AI 生成影像偵測」或「詐欺偵測」,以查看各類別的具體偵測結果。

選取「詐欺偵測」後,您可以檢視偵測器、可信度分數及詳細指標,例如以 97.6% 的可信度偵測到一份偽造文件。
AI 生成內容偵測器
用於識別 AI 生成圖像、虛假內容及 AI 撰寫文本的偵測器概覽。
主要特點
人工智慧生成圖像的偵測
識別在財產理賠、事故報告、費用憑證及其他視覺證據處理流程中,用於辨識合成或經人為篡改影像的指標。
文件造假篩查
在發票、收據、PDF 檔及含文字的檔案進入應付帳款、費用報銷或審批工作流程之前,先對其進行分析,以偵測詐欺跡象。
MetaDefender
在現有的MetaDefender 防護層中加入內容真實性檢查功能,無需建立獨立的檔案分析流程。
可供政策採納的判決
支援基於 AI 生成內容及詐騙指標所採取的預決策行動,例如允許、標記、封鎖或轉送審查。
模型品質關卡
針對 AI 生成的文字、AI 生成的圖像以及文件偽造分類器分別設置評估閾值,有助於管理效能並降低誤報率。
廣泛的檔案支援
支援常見的圖像格式、PDF、Markdown 以及文字檔案,這些格式廣泛應用於容易發生詐欺的企業工作流程中。鑑識
專為防範透過檔案傳播的內容詐欺而設計
在企業現有的檔案工作流程中偵測欺騙行為,這些工作流程原本就是用來檢查惡意軟體、敏感資料及高風險內容的。
| 詐騙情境 | 攻擊者提交的內容 | AI 內容檢測工具可協助偵測哪些內容 |
|---|---|---|
| 住宅保險理賠 | 合成或經修改的財物損毀影像 | AI 生成的損壞痕跡、篡改跡象、可疑的視覺瑕疵 |
| 事故報告 | 偽造車輛損壞痕跡或篡改事故照片 | 由人工智慧生成的場景、誇張的損毀效果、不一致的影像訊號 |
| 發票詐欺 | 虛假發票、篡改的付款資訊、偽造收據 | 文件造假跡象、結構異常、AI 生成的文字訊號 |
| 美聯社 / 費用審核 | 透過人工智慧生成的收據或證明文件 | 合成文件模式與真偽指標 |
隨處部署,隨處整合
可擴充的全面性檔案安全解決方案,可與您的檔案無縫整合,並隨檔案到達任何地方。

雲端
透過MetaDefender Cloud 實現可擴展的檢測功能。

本地
針對受管制或敏感環境的現場檢查。

氣隙式
將本地端控制與雲端擴展性結合。





