進一步了解班尼·查尼(Benny Czarny)所著的《顛覆性的網路安全》一書

瞭解更多資訊
我們利用人工智慧進行網站翻譯,雖然我們力求準確性,但它們可能並不總是 100% 精確。感謝您的理解。

OPSWAT 物料清單

識別軟體套件及已知漏洞、評估加密風險,並審查人工智慧模型的來源與聲明之授權條款。

  • Software 元件可見性
  • 後量子遷移規劃
  • AI 模型溯源

OPSWAT 獲得以下機構的信賴

0
全球客戶
0
技術合作夥伴
0
端點認證成員

自動生成 SBOM、
、CBOM 及 AIBOM

CycloneDX 與 SPDX 用於 SBOM 

870萬+

第三方開源
Software

CI/CD 管道與
的整合

Software & AI 授權資訊

已知漏洞與加密風險的可見性

庫存盲點帶來風險

由於清單不完整,團隊不得不重新彙整證據,以因應漏洞應對、加密技術遷移及人工智慧模型審查等作業。

檔案送達時未附帶元件詳細資料

供應商提供的軟體和 AI 模型檔案在送達時可能未附帶可用的清單,導致團隊必須在審查前先確定套件版本、加密依賴項、模型來源以及聲明之授權條款。

日益嚴格的合規與文件要求

歐盟《CRA》規定了軟體組件清單(SBOM)的義務,《第14412號行政命令》針對計算機組件清單(CBOM)頒布了指導方針,而《歐盟人工智慧法案》則要求對受規範的通用人工智慧模型進行文件記錄。由於清單各自獨立,使得彙整佐證資料變得更加困難。

新的 CVE 編號觸發手動元件檢查

當有新的 CVE 被披露時,若缺少套件名稱和版本資訊,將會延誤首要任務:即釐清哪些軟體組件需要進行調查。

  • 庫存短缺

    檔案送達時未附帶元件詳細資料

    供應商提供的軟體和 AI 模型檔案在送達時可能未附帶可用的清單,導致團隊必須在審查前先確定套件版本、加密依賴項、模型來源以及聲明之授權條款。

  • 合規證明

    日益嚴格的合規與文件要求

    歐盟《CRA》規定了軟體組件清單(SBOM)的義務,《第14412號行政命令》針對計算機組件清單(CBOM)頒布了指導方針,而《歐盟人工智慧法案》則要求對受規範的通用人工智慧模型進行文件記錄。由於清單各自獨立,使得彙整佐證資料變得更加困難。
  • 回應延遲

    新的 CVE 編號觸發手動元件檢查

    當有新的 CVE 被披露時,若缺少套件名稱和版本資訊,將會延誤首要任務:即釐清哪些軟體組件需要進行調查。

分析、盤點、匯出

步驟一

掃描受支援的檔案與相關項目

步驟一

掃描受支援的檔案與相關項目

掃描原始檔案、二進位檔、憑證、容器內容及 AI 模型檔案。分析範圍取決於檔案類型及已啟用的 BOM 模組。

步驟二

執行已啟用的 BOM 模組

步驟二

執行已啟用的 BOM 模組

已啟用的模組會在單次掃描結果中產生最多三個清單,具體數量取決於提交的檔案及支援的分析類型。

步驟三

匯出單一或合併報告

步驟三

匯出單一或合併報告

以 SPDX 或 CycloneDX 格式產生獨立的 SBOM,或與 CBOM 及 AIBOM 一併以 JSON 或 PDF 格式產生,為應用程式安全(AppSec)、後量子密碼學(PQC)、人工智慧治理、法務及 GRC 團隊提供與其工作相關的檔案格式。

  • 步驟一

    掃描受支援的檔案與相關項目

    掃描原始檔案、二進位檔、憑證、容器內容及 AI 模型檔案。分析範圍取決於檔案類型及已啟用的 BOM 模組。

  • 步驟二

    執行已啟用的 BOM 模組

    已啟用的模組會在單次掃描結果中產生最多三個清單,具體數量取決於提交的檔案及支援的分析類型。

  • 步驟三

    匯出單一或合併報告

    以 SPDX 或 CycloneDX 格式產生獨立的 SBOM,或與 CBOM 及 AIBOM 一併以 JSON 或 PDF 格式產生,為應用程式安全(AppSec)、後量子密碼學(PQC)、人工智慧治理、法務及 GRC 團隊提供與其工作相關的檔案格式。

三項庫存。更全面的風險可視性。

識別套件及
已知漏洞

列出 870 萬個第三方函式庫的套件名稱、版本、授權資訊、關鍵軟體更新及已知漏洞。

評估加密風險

檢視演算法、函式庫、憑證、通訊協定及相關加密材料。評估經典與量子風險,並在可行時提供建議的替代方案,以作為遷移決策的依據。 

將 AI 模型與
上已發佈的儲存庫進行配對

將模型檔案與已知會發布相同位元組的儲存庫進行比對,並回報已宣告的可用授權資訊,為審查人員提供具體參考依據,以便進行來源與授權核查。

在無
的環境中分析檔案

分析隔離網路內的受支援檔案。只要在本地端安裝所需資料庫,團隊便能在掃描過程中無需連線至雲端即可進行物料清單 (BOM) 審查。

彙總物料清單分析

透過單一引擎生成軟體、加密及人工智慧清單,從而減少為每種清單類型分別設定掃描工作流程的需求。

設定基於 BOM 的「
」封鎖政策

設定軟體漏洞閾值及套件授權限制。根據您的工作流程需求,分別啟用針對加密風險及特定 AI 模型授權的封鎖功能。

探索統一的物料清單掃描結果

檢視掃描摘要、在 SBOM、CBOM 和 AIBOM 的檢測結果之間切換,並匯出您所需的報告。

設定 SBOM 政策

設定漏洞嚴重性閾值、選取要封鎖的套件授權,並啟用原始碼的依賴項檢查。

設定 CBOM 與 AIBOM 政策

選擇是否因加密風險而進行封鎖,或是限制哪些 AI 模型的授權。

檢視統一物料清單摘要

比較針對掃描檔案所獲得的軟體、加密或人工智慧分析結果,然後開啟各模組以查看詳細資訊。

檢查Software 的漏洞

檢視套件版本、通報的授權資訊、相關的 CVE 以及嚴重性評級。

審查加密風險與相關證據

檢視經典與量子風險分類,並參照相關來源證據,以了解加密資產的發現位置。

檢查 AI 模型的溯源資訊

檢查模型的格式與架構,然後檢視已知會發佈相同檔案的儲存庫。

  • 設定 SBOM 政策

    設定漏洞嚴重性閾值、選取要封鎖的套件授權,並啟用原始碼的依賴項檢查。

  • 設定 CBOM 與 AIBOM 政策

    選擇是否因加密風險而進行封鎖,或是限制哪些 AI 模型的授權。

  • 檢視統一物料清單摘要

    比較針對掃描檔案所獲得的軟體、加密或人工智慧分析結果,然後開啟各模組以查看詳細資訊。

  • 檢查Software 的漏洞

    檢視套件版本、通報的授權資訊、相關的 CVE 以及嚴重性評級。

  • 審查加密風險與相關證據

    檢視經典與量子風險分類,並參照相關來源證據,以了解加密資產的發現位置。

  • 檢查 AI 模型的溯源資訊

    檢查模型的格式與架構,然後檢視已知會發佈相同檔案的儲存庫。

整合功能與支援語言

使用案例

調查一項新披露的 CVE

檢查受影響套件及版本的掃描結果,以界定團隊的修復工作範圍。

規劃後量子遷移

在進行遷移規劃之前,應利用加密分析結果及建議的替代方案,以識別哪些資產需要由專家進行審查。

在部署前審查 AI 模型

在批准某個模型供應用程式使用之前,請先檢視已知的發佈儲存庫及可用的已聲明授權條款。

Secure 依賴項的安全。
降低風險。安全發佈。

填寫表格,我們會在 1 個工作天內與您聯絡。
已獲得全球超過 2,100 家企業的信賴。