透過資料二極體傳送日誌、警示與遙測資料

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我們利用人工智慧進行網站翻譯,雖然我們力求準確性,但它們可能並不總是 100% 精確。感謝您的理解。

保護驅動人工智慧與分析的數據

資料湖已成為現代企業中最具價值的目標之一。OPSWAT 確保只有可信賴的資料才會進入、儲存於您的資料湖,並從中傳輸出去,然後才供人工智慧、分析工具及業務系統使用。

  • 值得信賴的資料匯入
  • 持續性威脅偵測
  • 保護 資料傳輸

OPSWAT 獲得以下機構的信賴

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全球客戶
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技術合作夥伴
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端點認證成員

資料湖正逐漸成為
網路威脅的主要目標

不可信資料流入企業資料湖

各組織會持續將檔案、資料集、文件、圖像及第三方內容匯入資料湖中。傳統的安全控制措施,極少會在這些資產被儲存並被視為可信之前對其進行檢查。

惡意軟體可能潛藏於有價值的資料儲存庫中

傳統的安全控制措施往往著重於網路存取與使用者權限,卻未對儲存的檔案和資料集進行檢查,以致未能察覺其中潛藏的威脅。

人工智慧與分析取決於可信賴的數據

資料中毒、惡意檔案及經篡改的內容,可能在資安團隊查明來源之前,就已對分析結果、AI 模型及商業決策造成影響。

  • 不可信資料

    不可信資料流入企業資料湖

    各組織會持續將檔案、資料集、文件、圖像及第三方內容匯入資料湖中。傳統的安全控制措施,極少會在這些資產被儲存並被視為可信之前對其進行檢查。

  • 惡意軟體

    惡意軟體可能潛藏於有價值的資料儲存庫中

    傳統的安全控制措施往往著重於網路存取與使用者權限,卻未對儲存的檔案和資料集進行檢查,以致未能察覺其中潛藏的威脅。

  • 人工智慧與分析相關的依賴項

    人工智慧與分析取決於可信賴的數據

    資料中毒、惡意檔案及經篡改的內容,可能在資安團隊查明來源之前,就已對分析結果、AI 模型及商業決策造成影響。

Secure 整個資料湖的生命週期

OPSWAT 透過保障資料進入企業資料湖、儲存於其中以及從中傳輸的過程OPSWAT 組織保護那些驅動人工智慧、分析及業務運作的資料。

在資料輸入前進行清理

在將檔案、文件、存檔、媒體及資料集匯入資料湖之前,應先進行檢查。此舉有助於防止惡意軟體、被用作攻擊工具的內容以及高風險檔案成為受信任的企業資料的一部分。

保護靜止狀態下的資料

持續掃描並監控儲存的資料,以偵測可能已繞過先前控制措施、新近可被偵測,或透過內部及外部工作流程引入的威脅。

在資料傳輸過程中保護資料

在不同環境、網路及信任區域之間,安全地傳輸經核准的資料,包括需要嚴格隔離的高安全性分析與人工智慧環境。

橫跨資料生命週期的單一平台

在資料生命週期的每個階段建立信任

在威脅抵達資料湖之前就加以阻斷

在傳入的檔案和資料集成為貴組織可信資料儲存庫的一部分之前,請先對其進行檢查與消毒。

持續保護儲存的資料

監控並掃描資料湖的儲存位置,以識別隱藏的威脅、休眠的惡意軟體以及不符合規範的內容。

跨越信任邊界的Secure 傳輸

將經核准的資料轉移至受保護的分析與人工智慧環境中,同時避免關鍵系統暴露於網路攻擊之下。

在可信賴的數據至關重要的場合

從人工智慧與分析技術,到雲端、營運技術(OT)及跨領域環境OPSWAT 組織確保支撐關鍵決策的資料既安全、經過驗證,且能持續獲得信賴。

AI/ML 訓練資料

透過確保僅有可信賴的文件、程式碼、資料集及知識庫進入 AI 處理流程,來保護用於訓練 AI 模型、大型語言模型(LLMs)及 RAG 應用程式的資料。藉由防止惡意或遭篡改的內容進入訓練與檢索工作流程,組織便能提升 AI 的可靠性、準確性及可信度。

企業分析平台

透過在整個分析生命週期中檢查與監控財務、營運、客戶及第三方資料Secure 驅動分析、儀表板及報表平台的業務Secure 。這有助於組織提升對業務洞察的信心、降低惡意內容帶來的風險,並支持更明智的決策制定。

Cloud資料湖

Cloud 保障資料匯入安全、持續監控儲存內容,並在分散式環境中建立信任機制Cloud 保護橫跨 AWS、Azure 和 GoogleCloud 的雲原生資料湖。這使組織能夠在維持資料完整性、治理與合規性的同時,擴展分析與人工智慧計畫。

跨領域資料共享

透過在傳輸前驗證內容,並在必要時強制實施單向資料傳輸,以確保資料能在網路、安全域及信任邊界之間安全地流動。這使組織能夠在安全地共享關鍵資訊的同時,降低網路安全風險,並防止威脅滲透至受保護的環境中。

營運技術(OT)與Industrial 湖

透過檢查內容、實施安全的單向傳輸,以及持續監控儲存的資料,來保護營運技術(OT)資料在從工業環境傳輸至資料湖、分析平台及人工智慧系統的過程中。此舉不僅能實現值得信賴的工業分析、預測性維護及營運智慧,同時也能確保關鍵營運的資安與可用性。

  • AI/ML 訓練資料

    AI/ML 訓練資料

    透過確保僅有可信賴的文件、程式碼、資料集及知識庫進入 AI 處理流程,來保護用於訓練 AI 模型、大型語言模型(LLMs)及 RAG 應用程式的資料。藉由防止惡意或遭篡改的內容進入訓練與檢索工作流程,組織便能提升 AI 的可靠性、準確性及可信度。

  • 企業分析平台

    企業分析平台

    透過在整個分析生命週期中檢查與監控財務、營運、客戶及第三方資料Secure 驅動分析、儀表板及報表平台的業務Secure 。這有助於組織提升對業務洞察的信心、降低惡意內容帶來的風險,並支持更明智的決策制定。

  • Cloud資料湖

    Cloud資料湖

    Cloud 保障資料匯入安全、持續監控儲存內容,並在分散式環境中建立信任機制Cloud 保護橫跨 AWS、Azure 和 GoogleCloud 的雲原生資料湖。這使組織能夠在維持資料完整性、治理與合規性的同時,擴展分析與人工智慧計畫。

  • 跨領域資料共享

    跨領域資料共享

    透過在傳輸前驗證內容,並在必要時強制實施單向資料傳輸,以確保資料能在網路、安全域及信任邊界之間安全地流動。這使組織能夠在安全地共享關鍵資訊的同時,降低網路安全風險,並防止威脅滲透至受保護的環境中。

  • 營運技術(OT)與Industrial 湖

    營運技術(OT)與Industrial 湖

    透過檢查內容、實施安全的單向傳輸,以及持續監控儲存的資料,來保護營運技術(OT)資料在從工業環境傳輸至資料湖、分析平台及人工智慧系統的過程中。此舉不僅能實現值得信賴的工業分析、預測性維護及營運智慧,同時也能確保關鍵營運的資安與可用性。

支援資料安全、人工智慧治理及法規遵循

透過確保資料進入資料湖、儲存於資料湖以及在資料湖間傳輸的方式OPSWAT 組織強化合規、治理及風險管理計畫。

三步驟輕鬆上手

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評估您的資料湖

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評估您的資料湖

與OPSWAT 合作,釐清您的資料湖架構、資料來源及資安需求。我們將協助您發掘潛在風險,包括惡意軟體、敏感資料及合規性缺口。

2

制定您的保障策略

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制定您的保障策略

透過選用合適的MetaDefender 針對您的環境量身打造解決方案,以在資料的整個生命週期中進行掃描、分類、淨化及保護。

3

部署與優化

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部署與優化

在OPSWAT 的指導下實施此OPSWAT 透過自動化掃描、政策執行及持續監控,不斷強化您的資料湖安全。

  • 評估您的資料湖

    與OPSWAT 合作,釐清您的資料湖架構、資料來源及資安需求。我們將協助您發掘潛在風險,包括惡意軟體、敏感資料及合規性缺口。

  • 制定您的保障策略

    透過選用合適的MetaDefender 針對您的環境量身打造解決方案,以在資料的整個生命週期中進行掃描、分類、淨化及保護。

  • 部署與優化

    在OPSWAT 的指導下實施此OPSWAT 透過自動化掃描、政策執行及持續監控,不斷強化您的資料湖安全。

常見問題

OPSWAT 保護文件、試算表、PDF 檔案、壓縮檔、圖像、原始碼、工程檔案、第三方資料集,以及其他通常儲存於企業資料湖中的業務關鍵內容。

是的。OPSWAT 雲端與混合式環境,協助組織保護儲存於 AWS、Azure、Snowflake、Databricks 及其他企業資料儲存庫等平台中的資料。

OPSWAT 確保用於人工智慧訓練、檢索增強生成(RAG)及分析的資料,在被人工智慧系統使用之前,已經過檢查、驗證及持續監控。

不。OPSWAT 透過協助組織在數據被使用之前,先建立對數據本身的信任,OPSWAT 數據治理、身分與存取管理(IAM)、加密及監控解決方案OPSWAT 。

OPSWAT 資料傳輸前進行驗證,並運用MetaDefender Optical Diode 使經核准的資料能安全地以單向方式傳輸至受保護的環境中。

此解決方案支援本地端、雲端及混合式部署,以滿足各種營運、安全與合規需求。

金融服務、醫療保健、政府、國防、製造業、能源及關鍵基礎設施等領域的組織,通常會運用資料湖來支援分析、人工智慧及營運智慧計畫,並能從更強大的資料可信度中獲益。

了解OPSWAT 如何OPSWAT 您的 AI 所接觸的資料

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