保護驅動人工智慧與分析的數據
資料湖已成為現代企業中最具價值的目標之一。OPSWAT 確保只有可信賴的資料才會進入、儲存於您的資料湖,並從中傳輸出去,然後才供人工智慧、分析工具及業務系統使用。
- 值得信賴的資料匯入
- 持續性威脅偵測
- 保護 資料傳輸

OPSWAT 獲得以下機構的信賴
資料湖正逐漸成為
網路威脅的主要目標


不可信資料流入企業資料湖
各組織會持續將檔案、資料集、文件、圖像及第三方內容匯入資料湖中。傳統的安全控制措施,極少會在這些資產被儲存並被視為可信之前對其進行檢查。


惡意軟體可能潛藏於有價值的資料儲存庫中
傳統的安全控制措施往往著重於網路存取與使用者權限,卻未對儲存的檔案和資料集進行檢查,以致未能察覺其中潛藏的威脅。


人工智慧與分析取決於可信賴的數據
資料中毒、惡意檔案及經篡改的內容,可能在資安團隊查明來源之前,就已對分析結果、AI 模型及商業決策造成影響。
Secure 整個資料湖的生命週期
OPSWAT 透過保障資料進入企業資料湖、儲存於其中以及從中傳輸的過程OPSWAT 組織保護那些驅動人工智慧、分析及業務運作的資料。
橫跨資料生命週期的單一平台

在資料生命週期的每個階段建立信任
在威脅抵達資料湖之前就加以阻斷
在傳入的檔案和資料集成為貴組織可信資料儲存庫的一部分之前,請先對其進行檢查與消毒。
持續保護儲存的資料
監控並掃描資料湖的儲存位置,以識別隱藏的威脅、休眠的惡意軟體以及不符合規範的內容。
跨越信任邊界的Secure 傳輸
將經核准的資料轉移至受保護的分析與人工智慧環境中,同時避免關鍵系統暴露於網路攻擊之下。
在可信賴的數據至關重要的場合
從人工智慧與分析技術,到雲端、營運技術(OT)及跨領域環境OPSWAT 組織確保支撐關鍵決策的資料既安全、經過驗證,且能持續獲得信賴。
AI/ML 訓練資料
透過確保僅有可信賴的文件、程式碼、資料集及知識庫進入 AI 處理流程,來保護用於訓練 AI 模型、大型語言模型(LLMs)及 RAG 應用程式的資料。藉由防止惡意或遭篡改的內容進入訓練與檢索工作流程,組織便能提升 AI 的可靠性、準確性及可信度。

企業分析平台
透過在整個分析生命週期中檢查與監控財務、營運、客戶及第三方資料Secure 驅動分析、儀表板及報表平台的業務Secure 。這有助於組織提升對業務洞察的信心、降低惡意內容帶來的風險,並支持更明智的決策制定。

Cloud資料湖
Cloud 保障資料匯入安全、持續監控儲存內容,並在分散式環境中建立信任機制Cloud 保護橫跨 AWS、Azure 和 GoogleCloud 的雲原生資料湖。這使組織能夠在維持資料完整性、治理與合規性的同時,擴展分析與人工智慧計畫。

跨領域資料共享
透過在傳輸前驗證內容,並在必要時強制實施單向資料傳輸,以確保資料能在網路、安全域及信任邊界之間安全地流動。這使組織能夠在安全地共享關鍵資訊的同時,降低網路安全風險,並防止威脅滲透至受保護的環境中。

營運技術(OT)與Industrial 湖
透過檢查內容、實施安全的單向傳輸,以及持續監控儲存的資料,來保護營運技術(OT)資料在從工業環境傳輸至資料湖、分析平台及人工智慧系統的過程中。此舉不僅能實現值得信賴的工業分析、預測性維護及營運智慧,同時也能確保關鍵營運的資安與可用性。

支援資料安全、人工智慧治理及法規遵循
透過確保資料進入資料湖、儲存於資料湖以及在資料湖間傳輸的方式OPSWAT 組織強化合規、治理及風險管理計畫。
三步驟輕鬆上手
常見問題
OPSWAT 保護文件、試算表、PDF 檔案、壓縮檔、圖像、原始碼、工程檔案、第三方資料集,以及其他通常儲存於企業資料湖中的業務關鍵內容。
是的。OPSWAT 雲端與混合式環境,協助組織保護儲存於 AWS、Azure、Snowflake、Databricks 及其他企業資料儲存庫等平台中的資料。
OPSWAT 確保用於人工智慧訓練、檢索增強生成(RAG)及分析的資料,在被人工智慧系統使用之前,已經過檢查、驗證及持續監控。
不。OPSWAT 透過協助組織在數據被使用之前,先建立對數據本身的信任,OPSWAT 數據治理、身分與存取管理(IAM)、加密及監控解決方案OPSWAT 。
OPSWAT 資料傳輸前進行驗證,並運用MetaDefender Optical Diode 使經核准的資料能安全地以單向方式傳輸至受保護的環境中。
此解決方案支援本地端、雲端及混合式部署,以滿足各種營運、安全與合規需求。
金融服務、醫療保健、政府、國防、製造業、能源及關鍵基礎設施等領域的組織,通常會運用資料湖來支援分析、人工智慧及營運智慧計畫,並能從更強大的資料可信度中獲益。








































