填補零日漏洞、減少警報並加速檔案分析
當今的安全團隊正面臨著無休止的壓力。威脅的演變速度遠超傳統偵測引擎的適應能力，而企業環境則要求越來越低的延遲與更高的吞吐量。在許多實際部署中，對更快速檔案掃描的需求，已超出計算資源有限的系統所能負荷的範圍。
與此同時，絕不能為了追求速度而犧牲準確性。誤報會引入干擾、拖慢應對流程，並削弱對安全工具的信任。對於在離線、物理隔離或高度受監管環境中運作的組織而言，依賴雲端的偵測模型根本不是選項。
若再加入整合複雜性這個因素，即使是強大的偵測技術，要在現代的 DevSecOps、CI/CD 以及企業安全工作流程中實際運作，也會變得相當困難。
這正是Predictive Alin AI所致力於彌合的差距。
OPSWAT Alin AI
Predictive Alin AI 是一款新一代靜態 AI 引擎，專為預測而打造、以速度為核心，並設計用於與MetaDefender® 平台無縫整合。
Predictive Alin AI 並非僅依賴繁重的動態分析或外部模型，而是透過針對特定檔案類型的靜態 AI 模型，提供快速、精準且一致的威脅偵測。該解決方案專為滿足現代資安運維的效能與可靠性需求而設計，無論是在線、離線，或介於兩者之間的任何情境皆能適用。
Predictive Alin AI 專注於靜態、基於檔案的分析，旨在與現代安全環境的實際狀況相契合。 針對特定檔案類型的 AI 模型，使偵測邏輯能夠適應不斷演變的惡意軟體，無需依賴執行階段或外部依賴項。同時，靜態分析的輕量級特性，在效能限制成為關鍵因素的環境中，能支援低延遲、高吞吐量的掃描。此設計可實現跨多元基礎架構模型的一致部署，使 Predictive Alin AI 適合用於受監管及運作受限的環境中。
Predictive Alin AI 的運作原理
Predictive Alin AI採用一種確定性且具備檔案感知能力的分析流程。從檔案類型識別到最終判定結果的產生，流程中的每個步驟皆依照固定順序進行定義與執行。因此，此方法能確保在不同部署環境中行為一致，並在檔案分析過程中提供可預測的資源使用狀況。
這種方法既能確保分析過程快速、透明且易於付諸實行，同時在視覺上也足夠簡潔，足以轉化為圖表或架構流程圖。
Predictive Alin AI 作為檔案處理流程的一部分，提供基於人工智慧的判定結果 MetaDefender Core的檔案處理流程中，提供基於人工智慧的判定結果。當檔案被識別為惡意時，結果會顯示已偵測到威脅，並將該檔案歸類為不安全檔案。偵測到的威脅名稱會顯示於介面中，且該檔案會被標記為「已封鎖」，以防止後續使用。
Predictive Alin AI 的判定結果會顯示在MetaDefender Core 的檔案處理結果視圖中。該結果會與其他已啟用的分析技術並列顯示，在整體檔案評估的脈絡下呈現基於 AI 的偵測結果。檔案狀態與偵測詳細資訊會一併顯示，以便在檔案檢查過程中進行檢視。
在 Predictive Alin AI 做出判定後採取的行動，取決於已設定的政策與運作工作流程。透過電子郵件附件或其他檔案傳輸管道接收的檔案，可被封鎖以防止存取或傳播。若已啟用淨化功能，檔案將透過Deep CDR™ 技術進行處理，以移除惡意內容，同時保留與業務相關的資料。檔案亦可在隔離的沙箱環境中執行，以支援行為分析與調查。
主要優勢一覽
Predictive Alin AI 為大規模實施基於檔案的威脅偵測的組織帶來可量化的優勢。該解決方案專為需在性能、準確性與部署靈活性之間取得平衡，同時避免增加基礎架構或工作流程複雜性的環境而設計。Predictive Alin AI 能為安全營運中心（SOC）團隊、威脅分析師、安全營運部門，以及負責在安全工作流程中管理檔案的平台與安全工程團隊，簡化大量檔案檢查的工作流程。
加速檢測
每份檔案的掃描時間低於 100 毫秒（第 95 百分位數，P95）。這有助於在工作流程中進行檔案檢查，確保檢測能在不增加額外處理延遲的情況下即時進行。
高精度
假陽性率約為 0.1%，可減輕警報疲勞並降低運作噪音。偵測結果保持穩定，從而減少不必要的後續審查。
隨時隨地運作
無論是在線上、離線或物理隔離環境中，皆能提供可靠的效能。無論網路連線狀態如何，偵測行為始終保持一致。
資源效率
針對資源受限的基礎架構進行了優化，同時不犧牲吞吐量。資源使用情況仍可預測，無需動態執行或外部服務。
以生態系統為導向的改進
模型的持續優化由OPSWAT自身的遙測數據驅動，而非仰賴外部引擎。模型的演進仍由內部自主管理，避免對外部服務產生依賴。
無縫整合
可透過MetaDefender 和MetaDefender 原生部署。部署過程中無需變更現有的檔案檢查工作流程。
OPSWAT Alin AI 在實際工作流程中的應用
Predictive Alin AI 專為無縫整合至高速、大規模的安全處理流程而設計。它作為自動化檢查工作流程的一部分，對檔案進行靜態分析。該引擎運作時無需執行檔案或建立外部連線：
- 在執行前分析檔案，以防止威脅，且無需開啟或觸發內容。
- 在終端裝置或安全閘道上快速且安全地檢查可疑檔案。
- 支援在低延遲掃描至關重要的 CI/CD 及自動化管道。
- 實現無瓶頸的高吞吐量企業及雲端工作負載。
- 在孤立或受管制的網路中提供可靠的偵測功能，且無需依賴網路連線。
與MetaDefender攜手共創更強大
Predictive Alin AI是MetaDefender 的核心組件。
此引擎經過優化，旨在提升精準度並與MetaDefender 無縫整合，使基於預測性 AI 的威脅偵測功能能與其他檢查技術並行運作。預測性 AI 可在現有的MetaDefender 中運作，無需額外的引擎或外部依賴項。
透過將預測性人工智慧與確定性靜態分析相結合，此引擎強化了MetaDefender在大規模環境下提供高速與精準分析的能力，同時不會引入外部依賴項或造成過度的資源消耗。該引擎可在MetaDefender Core MetaDefender Cloud 進行水平擴展，從邊界檔案擷取點到集中式企業環境，皆能提供一致的效能表現。
其結果是，這種偵測能力無需在速度、準確性與部署便利性之間做出取捨，有助於資安團隊無論基礎架構位於何處，都能始終領先威脅一步。
OPSWAT Alin AI 將新一代靜態 AI 偵測技術融入MetaDefender 的核心。歡迎聯繫專家以了解更多詳情：
