組織在保護敏感資料方面面臨越來越多的挑戰，檔案格式和使用個案的組合不斷擴大。 Proactive DLP的核心偵測技術之一。 MetaDefender Core的核心偵測技術之一的主動式 DLP，現在提供增強的功能，以改善內容的可視性、偵測準確性和回應的彈性。這些更新可協助團隊更有效地執行資料安全政策，無論是為了符合法規要求、降低內部風險，或是對資料移動維持更嚴格的控制。
增強檔案控制的元資料標籤
Proactive DLP 現在可以將元資料標籤嵌入 PDF、Word、PowerPoint 檔案和一般影像格式。這些標籤可讓下游系統 (例如文件管理平台、SIEM 解決方案或自訂工作流程) 識別包含敏感內容的檔案並採取行動。這可讓組織更有效地根據內容分類進行追蹤、過濾或套用政策執行。
AI 掃描功能擴展至辦公室檔案
AI 掃描現在可用於 Word 和 PowerPoint 檔案。透過應用自然語言處理和模式識別技術，它可以識別可能不遵循預定格式的敏感資訊。這可將偵測範圍擴大至商業文件中細微、非結構性的揭露資訊，提高準確度，而無需完全依賴模式匹配規則。
JSON 檔案的 Redaction 支援
Proactive DLP 支援 JSON 檔案內的刪除。此功能可確保移除或遮蔽敏感值，同時保留檔案結構和語法的完整性，這對API 回應、日誌和組態檔案至關重要。刪除功能可確保在移動、儲存或共用檔案前，暴露的內容已被中和。
擴充格式支援：MDB 和 ACCDB
新增對 Microsoft Access 檔案類型 (MDB 和 ACCDB) 的支援。這些格式經常被忽視，但卻可能攜帶高風險資料集，包括客戶記錄或匯出報告。透過此更新，Proactive DLP 掃描可延伸至這些結構化資料容器，提供可視性和控制，而無需格式轉換。
印度政府 ID 的預先定義偵測
印度 PAN 和 Aadhar 卡號碼現在可作為預先定義的檢測類型。這些格式受到廣泛管制，也是詐欺和身分盜竊案件的常見目標。將這些格式納入為標準選項，可讓在印度營運或處理印度資料的組織，在不需手動設定的情況下，應用精確且符合規定的防護。
擴大資料保護範圍
這些增強功能持續擴大了Proactive DLP 的覆蓋範圍和精確度，這是MetaDefender Core 的核心技術之一。有了更廣泛的檔案支援、更聰明的偵測技術和更靈活的內容控制，安全團隊就能更好地處理現代資料流的細微差異，不論是受監管的商業文件、開發者檔案，或是通常不在傳統掃描範圍內的作業內容類型。
隨著組織在日益複雜的資料環境中適應更分散且文件繁重的工作流程，這些更新有助於確保敏感內容受到保護，同時讓業務不受干擾地向前邁進。
其他資源
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