AI 黑客 - 黑客如何在網路攻擊中使用人工智慧

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利用多層次的Email Security阻止針對政府機構的網路釣魚攻擊

by OPSWAT 發布
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最近的報告顯示,針對州和地方政府的 網路釣魚攻擊激增了 360%, 這促使人們向多層網路安全方法的戰略轉變。在實現更成熟的安全態勢的道路上,需要考慮許多方面。讓我們來研究一下高級電子郵件安全技術和策略的必要性,以保護政府關鍵基礎設施免受複雜的網路威脅。  

政府組織遭受網路釣魚攻擊的後果

成功的網路釣魚攻擊可能導致毀滅性的後果, 威奇托市的違規行為就證明瞭這一點。LockBit 勒索軟體團伙聲稱對此事件負責,導致重大中斷和數據洩露。  

同樣, 2022 年哥斯大黎加勒索軟體攻擊 迫使政府宣布緊急狀態,因為多個部委遭到廣泛干擾,凸顯了此類網路威脅對政府運作的嚴重影響。  

公共組織對網路威脅的脆弱性

管理關鍵基礎設施的公共組織面臨著獨特的挑戰,使得它們成為網路攻擊的誘人目標:

高價值函數: 管理水、電和運輸等基本服務的機構,其中斷可能會產生廣泛的影響。 

例如, 俄勒岡市在 2023 年 5 月面臨勒索軟體攻擊 ,該攻擊由網路釣魚發起,加密了縣數據並中斷了政府運作。  

敏感資訊持有量: 大量機密資訊使儲存、傳輸和處理 PII(個人身份資訊)的實體成為資料盜竊和間諜活動的主要目標。

一個值得注意的案例是 美國法警局 遭受勒索軟體攻擊,該攻擊以網路釣魚電子郵件開始,洩露了敏感的執法數據。  

資源和預算限制: 這些預算決策通常會導致網路安全防禦措施過時或不充分。  

複雜且互連的網路: 引入組織網路的變數和複雜性越多,安全漏洞就會成倍增加。  

監管與合規風險: 由於缺乏可審計性、可見性或安全性能而導致的不合規可能會導致違規和代價高昂的處罰。  

政治和公眾信任影響: 網路攻擊可能會侵蝕公眾信任,並造成重大的政治和聲譽損害。  

互連風險: 一個領域的漏洞可能會導致其他關鍵部門和網路的級聯效應,因為網路攻擊通常以電子郵件系統為目標,然後在網路內橫向移動。  

實施高級 Email Security 技術

為了解決這些漏洞,整合先進的電子郵件安全技術至關重要:

Multiscanning
多防毒引擎掃描

該技術透過同時利用多個防病毒引擎的組合來解決複雜和互連網路的網路風險。

與單引擎解決方案相比,這將檢測率提高了100%。它透過利用多個引擎的優勢來減少暴露於新威脅和新興威脅的Windows。

深度檔案無毒化 (CDR)

Deep CDR 透過在重建安全可用的檔之前從傳入的檔案和電子郵件中刪除潛在的惡意腳本和巨集,專門解決與敏感數據儲存庫相關的漏洞。這可以有效地消除複雜的威脅,包括零時差攻擊和未知攻擊。

即時反網路釣魚

利用機器學習、啟發式分析和基於簽名的檢測來識別和消除網路釣魚企圖,這種有效的技術可以將違規行為減少多達 70%。

即時網路釣魚防護 技術對於降低與高價值功能相關的風險至關重要,並且透過代理防止任何初始入侵來減少對公眾信任的影響。

主動式 DLP(資料外洩防護)

透過監控、檢測和阻止未經授權的數據傳輸,對於保護公共部門基礎設施中的敏感訊息至關重要。 主動 DLP 還有助於解決監管和合規性風險。

即時自適應沙箱

透過模擬各種操作系統,透過動態行為分析來檢測惡意軟體和複雜的攻擊, 即時沙箱 增強了整體安全性。在降低與網路互連相關的網路風險時,這項技術至關重要。

網路釣魚攻擊的急劇增加要求州和地方政府緊急重新評估安全策略。透過採用 全面的多層電子郵件安全 策略,並輔以尖端技術,政府 IT 領導者可以構建彈性防禦,以應對不斷變化的網路釣魚攻擊環境。  

這種戰略調整不僅可以減輕眼前的威脅,還可以加強整體網路安全態勢,以應對未來的網路攻擊。  

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