效能與負載估算

在大型歸檔工作負載下，速度約快 2 倍。 在基準測試中，MetaDefender 叢集以每小時 2,120,000 個物件的速度，於 175 分鐘內處理完一個大型 CAB 資料集；相較之下，負載平衡部署的處理速度為每小時 1,050,000 個物件，耗時 353 分鐘——處理時間約為其一半。此優勢源自於歸檔內容的分散處理，因此在非歸檔檔案方面，兩者的表現幾乎相同。

存檔負載平衡會將單一存檔中的嵌套內容分散至多個MetaDefender Core™ 執行個體，因此一個大型存檔會以並行方式進行解壓縮與掃描，而非被固定在單一執行個體上。這是迄今測量到的最大速度提升背後的核心機制——負載平衡器會將每個檔案完整地路由至一個執行個體，同時讓執行個體池中的其餘執行個體保持閒置狀態。

吞吐量隨之上升，而處理時間則近乎呈線性下降。在針對非歸檔資料集進行的基準測試中，將MetaDefender Core 的執行個體數量從 4 個擴展至 12 個後，每小時的吞吐量從 1,000,000 個物件提升至 2,850,000 個物件，執行時間則從 120 分鐘縮短至 42 分鐘——也就是在約三分之一的時間內，吞吐量提升了約 2.9 倍。對於以歸檔為主的工作負載，效益更為顯著。

這取決於您的檔案量、流量中歸檔檔案所佔的比例，以及您的吞吐量目標。由於歸檔內容會分散儲存於各執行個體中，因此在檔案數量相同的情況下，相較於僅包含文件的工作負載，歸檔佔比較高的工作負載能從更多執行個體中獲得更大效益。請將您的檔案量、歸檔檔案比例及吞吐量目標提供給OPSWAT ，以便根據您的工作負載規模進行負載估算。

在基準測試中，MetaDefender 叢集於負載平衡器比較情境下，每小時可處理約 190 萬至 210 萬個物件；而在擴展至 12 個MetaDefender Core 執行個體的大型歸檔工作負載情境下，每小時最高可處理 4,000,000 個物件。實際吞吐量取決於檔案組成、歸檔層級、執行個體數量以及已啟用的引擎。

差異極小。在針對 2,000,000 個非歸檔檔案進行的基準測試中，MetaDefender 叢集每小時處理 1,928,000 個物件，而負載平衡部署則為 1,913,000 個——由於無需分發歸檔內容，兩者差距不到 1%。MetaDefender 叢集的優勢主要體現在歸檔內容佔比高的工作負載，以及擴展執行個體數量時。

MetaDefender 叢集會將該執行個體的工作負載重新導向至其餘的正常運作執行個體，因此單一故障僅會減少可用容量，而非中斷掃描作業。傳入的檔案會持續在所有正常運作的MetaDefender Core 執行個體之間進行負載平衡，因此工作絕不會因某個執行個體離線或閒置而積壓。