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零時差偵測 

阻止明日的攻擊

運用內建威脅情報的動態分析技術,偵測零日威脅與具規避性的惡意軟體。

  • 99.9% 零日防護效能
  • 20倍更快的分析
  • 分析邊界處的所有檔案
0%99%100x25000+

OPSWAT 獲得以下機構的信賴

0
Customers Worldwide
0
技術合作夥伴
0
端點認證成員

為何傳統工具已不敷使用

零日攻擊與規避型惡意軟體如今能輕易突破傳統、靜態或反應遲緩的安全防護工具。

威脅規避

現代惡意軟體經過精心設計,旨在突破靜態防禦機制,透過環境檢測、時序延遲及沙盒偵測等手段隱藏惡意行為。


這些威脅具備即時適應能力,利用傳統工具的盲點潛入系統,在簽名檔或啟發式檢測機制反應前便已悄然滲透。

緩慢的事件應對

不堪重負的團隊面臨過多警報與過少背景資訊。

若缺乏快速分級與明確優先排序機制,分析師將耗費關鍵時間調查誤報事件,而真實威脅則趁機橫向擴散並竊取數據,卻未被察覺。

能見度受限

碎片化的系統在網路層、終端點層與應用程式層之間產生了盲點。

當偵測機制未能統一時,威脅便可能隱匿不現,進而削弱整個環境中的預防與應對能力。

擴展性差

傳統工具並非為當今的數據量或現代攻擊的速度所設計。

隨著檔案與流量負載持續增長,偵測管道陷入停滯,分析佇列不斷擴增,安全漏洞日益擴大,使組織暴露於風險之中。

  • 威脅規避 

    威脅規避

    現代惡意軟體經過精心設計,旨在突破靜態防禦機制,透過環境檢測、時序延遲及沙盒偵測等手段隱藏惡意行為。


    這些威脅具備即時適應能力,利用傳統工具的盲點潛入系統,在簽名檔或啟發式檢測機制反應前便已悄然滲透。

  • 緩慢的事件應對

    緩慢的事件應對

    不堪重負的團隊面臨過多警報與過少背景資訊。

    若缺乏快速分級與明確優先排序機制,分析師將耗費關鍵時間調查誤報事件,而真實威脅則趁機橫向擴散並竊取數據,卻未被察覺。

  • 能見度受限

    能見度受限

    碎片化的系統在網路層、終端點層與應用程式層之間產生了盲點。

    當偵測機制未能統一時,威脅便可能隱匿不現,進而削弱整個環境中的預防與應對能力。

  • 擴展性差

    擴展性差

    傳統工具並非為當今的數據量或現代攻擊的速度所設計。

    隨著檔案與流量負載持續增長,偵測管道陷入停滯,分析佇列不斷擴增,安全漏洞日益擴大,使組織暴露於風險之中。

127%

多階段惡意軟體「
」複雜度提升*

7.3%

在24小時內*將
重新分類為惡意軟體的公開情報檔案 

703%

2024年末憑證釣魚攻擊激增*

*根據超過一百萬次檔案掃描的測試數據。

統一零時差漏洞偵測

透過單一解決方案,將效能提升至99.9%。

第一層:威脅聲譽

快速揭露已知的
威脅

阻止已知威脅的洪流。

即時或離線檢查網址、IP位址及網域名稱,以偵測惡意軟體、網路釣魚及殭屍網路。

阻斷了基礎設施與通用惡意軟體的重複利用,迫使攻擊者輪替基本指標。

第二層:動態分析

揭露未知
威脅

偵測躲避傳統沙箱的隱匿型惡意軟體。

基於模擬技術的沙盒會分析檔案,以偵測勒索軟體等隱藏威脅。

揭露程式殘留物、載入器鏈、腳本邏輯及規避策略。

第三層:威脅評分

威脅優先級排序

減少警報疲勞。

威脅風險等級採用分級制,可即時快速標示優先處理的威脅。

第四層:威脅獵捕

識別惡意軟體
活動

機器學習相似性搜尋

威脅模式關聯分析將未知威脅與已知惡意軟體、攻擊手法、基礎設施等進行比對。

揭露惡意軟體家族與攻擊行動,迫使攻擊者全面調整戰術與基礎設施。

「我們測試過的最快速度

維納克安全

330+

可偵測品牌

適用於機器學習

網路釣魚偵測

50多種檔案類型

50+
檔案類型

提取工藝品、
圖像及其他內容

>14

自動化惡意軟體 

家族提取

輕鬆整合

我們阻止那些無人知曉的攻擊,這些攻擊來自

20x

比傳統解決方案更快

深度可視性與快速反應

整合數十億威脅訊號與機器學習威脅相似性搜尋。

  • 深層結構分析

    快速分析50多種檔案類型,包括LNK和MSI檔案,以提取嵌入內容、工件及圖像。

    自動化解碼、反編譯與殼碼模擬——結合 Python 解壓縮、巨集提取及 AutoIT 支援——為隱藏威脅提供深度可視性。

  • 動態分析

    運用機器學習技術,針對特定應用程式堆疊或環境執行定向觸發,以偵測並分類活躍威脅。

    繞過反規避檢查,模擬 JavaScript、VBS 和 PowerShell 腳本,並動態調整控制流以揭露未知威脅。

  • 威脅偵測與分類

    透過機器學習(ML)分析,偵測超過330種網路釣魚品牌——即使離線狀態亦能偵測。

    關聯IOC指標,運用900多項行為指標識別惡意意圖,從18個以上惡意軟體家族中提取配置,並透過基於相似性的聚類技術偵測未知威脅。

  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • MetaDefender
  • Threat Intelligence 整合

    自動化威脅狩獵與即時偵測功能,可無縫整合於各情報來源之間。

    該系統支援輸出至MISP與STIX格式,可Reputation Service,並與開源情報供應商建立連結,針對每項偵測到的威脅自動生成YARA規則。

  • 次世代反規避引擎

    從高度隱蔽的惡意軟體中提取入侵跡象指標,並觸發針對性攻擊,使分析師能專注於高價值發現。

    沙箱技術能有效抵禦多種進階規避手法,包括:- 長時睡眠與迴圈操作- 使用者或網域驗證- 地理圍欄技術- 作業系統地區設定檢查- VBA程式碼覆蓋攻擊- 進階自動執行行為(如滑鼠懸停觸發機制)- 任務排程器濫用

  • MetaDefender Aether
  • MetaDefender

2025年OPSWAT
環境報告

惡意軟體比以往更具隱蔽性

詳見數據分析。

驅動零時差偵測
橫跨所有環境

OPSWAT零時差偵測解決方案建基於一組整合技術套件,結合沙盒技術、自適應智能及
行為分析,能快速大規模揭露未知威脅——無論在本地端、雲端環境或兩者之間的任何位置皆能有效運作。

MetaDefender Aether™

獨立式零時差偵測解決方案,結合先進沙箱技術與內建威脅情報。透過機器學習威脅相似性分析與聲譽數據,揭露隱藏關聯性,獲取可操作的洞察力以加速應對。

MetaDefender forCore

透過MetaDefender Core Threat Intelligence Adaptive Sandbox Threat Intelligence 強化您的本地端安全防護。運用動態威脅分析、可自訂策略及細粒度可視性,在零時差攻擊擴散前即刻偵測並防範。

MetaDefender Cloud

透過具備動態分析與行為偵測功能的Adaptive Sandbox,提升您的雲端安全防護。獲得可擴展的零時差惡意軟體偵測能力,搭配快速自動化的洞察分析——無需任何基礎架構。

MetaDefender 威脅情資

識別零日相關威脅,即時評估檔案信譽,並透過機器學習威脅相似性搜尋與威脅信譽檢查,更快應對新興風險。安全團隊可獲取豐富的威脅情報,確保對抗不斷演進的惡意軟體與針對性攻擊時具備更強大的防禦能力。

解鎖跨解決方案的零時差偵測

探索如何將零時差偵測導入您的網路邊界,
確保所有檔案皆能獲得進階零時差偵測,且不影響效能。

  • 零時差偵測
    適用於Kiosk

    Secure 免受周邊及可移除媒體上的未知威脅。

  • 零時差偵測
    適用於MFT

    在邊界與內部網路中實現持續的零時差漏洞偵測。

  • ICICAP零時差偵測

    透過ICAP進行網頁與檔案傳輸的惡意軟體掃描與分析。

  • Storage Security零日偵測

    Secure 透過網路傳輸的檔案皆受到保護,以防範未知威脅。

引爆器 - 永無止境的追尋
零時差偵測

OPSWAT業界領先動態分析技術背後的發展歷程

MetaDefender 背後的故事

Jan Miller –OPSWAT威脅分析部門技術長

簡·米勒是現代惡意軟體分析領域的先驅,以創立革新產業偵測隱蔽威脅方式的平台而聞名。在創立Payload Security並於CrowdStrike推動Falcon X發展後,他持續Filescan.io進行創新,該平台後被OPSWAT收購。身為AMTSO董事會成員,他倡導透明化原則,同時推動融合動態分析與威脅情報的技術,以揭露隱蔽型惡意軟體。

動態分析隨內建威脅情報不斷演進

MetaDefender 融合了 CPU 層級模擬技術、行為分析能力及自適應威脅情報(威脅聲譽評分、相似性搜尋)。這意味著能更快做出零日威脅判定,並提供更豐富的上下文資訊,為您的安全架構提供威脅狩獵與自動化應對的強大動能。

經AMTSO驗證的
安全防護與速度認證

遵循反惡意軟體測試標準組織(AMTSO)規範,Venak Security測試證實OPSWAT Adaptive Sandbox 。

捍衛重要資產,全球信賴

OPSWAT 全球超過 2,000 家組織的OPSWAT 協助其保護關鍵數據、資產及網路,抵禦來自
的裝置與檔案傳播威脅。

關於

該區域政府機構為多個司法管轄區的執法部門提供法證科學服務,包括數位證據分析。該機構轄下設有多間法證實驗室,透過檢驗作為法律程序一部分提交的電子設備與數位檔案,為刑事調查提供支援。

使用案例

透過OPSWAT MetaDefender forCore,該機構實施了多層次安全防護策略,成功消除惡意軟體風險、保護鑑識工具,並加速數位證據分析流程。

使用產品:

關於

這家歐洲大型金融機構為全球企業及個人提供核心銀行與金融服務。憑藉數千名員工及強大的全球佈局,該機構在區域經濟穩定中扮演關鍵角色。鑑於業務敏感性,該機構實施嚴格的網路安全措施,以保障交易安全、客戶資料及關鍵檔案傳輸。

使用案例

為處理日益增加的標記檔案數量,該機構導入了OPSWAT MetaDefender Core解決方案,該方案能執行快速且深入的行為分析,並更有效率地對潛在惡意檔案進行分流處理。

使用產品:

關於

逾百年來,克拉利特始終引領以色列醫療照護與健康創新的前沿。如今該機構已成為該國最大的公共及半私人醫療服務供應商(同時也是全球第二大健康維護組織)。

使用案例

Clalit 透過建立企業級檔案安全服務,成為關鍵基礎設施全面防護的典範。該服務整合了 14MetaDefender 具備Multiscanning 深度 CDR™ 技術MetaDefender 以及四組Adaptive 與MetaDefender ICAP 。

關於

這家總部位於美國的企業是全球領先的雲端安全解決方案供應商,致力於保護組織免受各類電子郵件及網路威脅的侵擾。憑藉創新安全產品的卓越聲譽,該公司服務遍及多個地區與產業領域,確保數據與通訊的安全無虞。

使用案例

為滿足日益增長的快速且具成本效益的惡意軟體分析需求,該安全供應商需優化其電子郵件與網路安全處理管道。在成功完成概念驗證MetaDefender forCore 解決方案Core 營運成本,更Core 對資源密集型傳統技術的依賴。該方案透過OPSWAT專業技術支援,在 AWS 平台上實現無縫部署,確保在高流量檔案傳輸環境下仍能維持敏捷高效的運作。

使用產品:

關於

Our client is a multinational financial services institution operating across North America with global reach, supporting millions of customers through retail banking, commercial lending, and digital financial services.

使用案例

Traditional sandboxing in the SOC kept threat analysis downstream, where verdicts arrived later, evasive malware had more opportunity to slip through, and SOC capacity was strained. The institution needed to move dynamic analysis to email and file entry points to detect unknown malware earlier without sacrificing scale or automation. Deploying MetaDefender Aether at the perimeter eliminated SOC bottlenecks, reduced incident response workload, and restored efficiency across detection workflows.

專為各行各業設計

  • 能源與公用事業

    在 IT-OT 之間安全地傳輸重要基礎設施資料。

  • 製造業

    將作業更新傳入關鍵地點,並將作業資料傳出關鍵地點

  • 政府

    傳輸機密檔案和敏感的政府資料。

  • 金融

    轉移敏感的客戶資訊和商業機密。

  • 醫療

    在系統之間轉移病人和醫療記錄。

  • 多媒體

    跨網站和外部合作夥伴傳輸大型視訊檔案。

支援
符合監管要求

隨著網路攻擊及其執行者日益精進,全球監管機構正
實施法規,確保關鍵基礎設施採取必要措施維持安全。

FileScan.io 社群

透過深入的惡意軟體分析揭露隱藏威脅
由OPSWAT MetaDefender
技術驅動——免費試用。

常見問題

透過結合聲譽檢查、模擬式動態分析與行為智能技術,它能填補未知檔案型威脅的防禦盲點——讓您洞悉記憶體中的有效載荷、混淆式載入程式及釣魚套件,這些正是傳統簽名式防護與端點工具所無法偵測的威脅。

它在資料攝取階段(ICAP、電子郵件、MFT、網頁)進行整合,強化您的SIEM/SOAR系統(MISP/STIX、Splunk SOAR、Cortex XSOAR),並將高精準度的IOC指標與MITRE行為映射結果反饋至各工具,全面提升偵測效能。

編號。聲譽「大過濾器」能瞬間過濾絕大多數雜訊;可疑檔案將在模擬沙箱中引爆,其速度較傳統虛擬機器沙箱快10倍,資源效率高出100倍——在維持檔案流暢運作的同時,仍能攔截那關鍵的0.1%零時差威脅。

是的。支援部署於雲端、混合環境或完全本地部署/隔離環境(支援 RHEL/Rocky Linux),具備離線模式與憑證白名單機制,提供基於角色的存取控制、稽核日誌,以及適用於 NIS2/IEC 62443/NIST 規範環境的資料保留管控功能。

降低事件數量/平均修復時間(減少誤報、豐富上下文資訊),更早偵測公開情報管道未偵測到的威脅,並為檔案工作流程(電子郵件、MFT、入口網站)實現可量化的風險降低。多數客戶會先針對實際流量進行範圍限定的實證驗證,再逐步擴展部署。

領先於零日威脅

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全球超過2,000家企業信賴。