AI 驅動的網路攻擊:如何偵測、預防及抵禦智慧型威脅

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我們利用人工智慧進行網站翻譯,雖然我們力求準確性,但它們可能並不總是 100% 精確。感謝您的理解。

由 AI 提供支援的準確檔案類型檢測

by Stella Nguyen,資深產品行銷經理
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隨著數據隱私、安全性和高效資源分配的重要性與日俱增, 檔案類型檢測對組織來說是一個關鍵但經常被忽視的挑戰。人工智慧 (AI) 正在徹底改變 檔案類型驗證,這是 MetaDefender 平台,因為它可以使用機器學習檢測欺騙檔。與傳統的靜態掃描解決方案相比,這可以提高檢測精度,同時以更高的效率運行。 

檔案類型欺騙技術

雖然更改檔案副檔名(例如.exe更改為.txt)在過去是一種常見的策略,但安全解決方案已經越來越善於識別這些基本技巧。這導致攻擊者採用了更複雜的方法。現代檔案類型欺騙超越了簡單的擴展名操作。攻擊者可以操縱檔案的內部結構來模仿合法的檔案類型。 

對攻擊者來說,真正的挑戰不僅在於偽裝檔,還在於欺騙用戶執行它。社會工程策略經常在這裡發揮作用。攻擊者可能會使用熟悉的圖示或名稱偽裝檔,引誘用戶打開它。或者,他們可能會利用軟體中的漏洞,無論感知到的檔案類型如何,這些漏洞都允許自動執行。 

在某些情況下,欺騙檔甚至可能成為精心設計的多階段攻擊的一部分。一個看似無害的檔可能會在目標系統上下載或安裝真正的惡意負載。 

檔案類型欺騙會帶來重大風險,因為它繞過了依賴於預定義的惡意代碼模式的傳統基於簽名的檢測方法。這種欺騙性技術可用於分發各種威脅,包括勒索軟體、特洛伊木馬和蠕蟲。 

為什麼準確的檔案類型檢測很重要

考慮檔案過濾,這是組織安全的基石。透過準確識別檔案類型,組織可以有效地阻止惡意檔。這可以防止惡意軟體等入站威脅,同時還可以透過阻止敏感資訊的出站流動來增強隱私。此外,過濾掉娛樂媒體等非必要檔可以優化資源利用率。這在醫療保健領域尤為重要,因為 HIPAA 法規要求強大的患者數據保護 ,以保護數位醫療保健數據免受網路攻擊。可靠的檔案類型檢測是成功實現檔案過濾合規性的支柱。 

檔案類型檢測的重要性不僅限於檔案過濾。病毒掃描程式通常會利用它來確定掃描的優先順序。透過有效地識別歷史上與病毒無關的檔案類型,掃描程式可以將資源集中在高風險檔上,從而加快對惡意威脅的檢測。 

準確的檔案類型檢測在各種安全和數據管理實踐中起著至關重要的幕後作用,包括: 

應對零時差威脅

傳統的安全軟體依賴於基於簽名的檢測,該檢測根據已知模式識別威脅。但是,這種方法對零時差威脅無效,零時差威脅是安全軟體未知的新型攻擊。在這種情況下,準確的檔案類型檢測具有至關重要的優勢。透過分析檔案的內部結構,它可以根據偏離特定檔案類型的預期模式的特徵來識別可疑檔。這樣可以標記潛在的惡意檔,即使它們以前從未遇到過。 

優化安全性和效率 

準確的檔案類型檢測使安全系統能夠更有效地確定威脅的優先順序。 系統可以專注於那些根據檔案類型確定為潛在風險的檔,而不是將資源浪費在分析每個檔上。這允許採用更簡化的安全方法,其中合法檔得到快速處理,資源被用於分析可疑檔以進行進一步調查。這最終透過確保及時識別和解決威脅來改善組織的整體安全態勢。

確保正確的檔案處理

瞭解檔案的真實性質使系統能夠正確處理它。不同的檔案類型需要不同的處理方法、解析技術和儲存分配。準確的檔案類型檢測可確保檔得到適當處理,防止因錯誤識別的檔而可能出現的故障和漏洞。例如,嘗試執行偽裝成無害圖像檔的惡意腳本可能會導致安全漏洞。準確的檔案類型檢測透過識別檔案的真實性質並防止不正確的執行來説明防止此類情況。 

滿足法規遵從性要求

許多法規(如 HIPAA 和 PCI DSS)都要求對資料安全性進行特定控制。準確的檔案類型檢測是遵守這些法規的關鍵因素。它可以幫助組織識別和分類敏感數據,為不同的檔案類型實施適當的安全措施,並確保數據的安全儲存和傳輸。這降低了數據洩露和監管不合規的風險。 

檔案驗證的三種主要方法

方法優點缺點
檔案副檔名方便快捷: 檢查檔案副檔名以便快速識別。 普遍適用於大多數操作系統。

容易上當受騙: 攻擊者可以簡單地重命名具有無害擴展名的惡意檔。 對於非標準擴展來說是有限的,對於擴展是可選的 Linux/Unix 來說是不可靠的。

魔術位元組更可靠: 依賴於特定的位元組模式(魔術位元組)進行識別,提供比擴展更好的準確性。可以識別缺少擴展名的二進位檔。

有限承保範圍: 僅適用於具有定義的魔術位元組的檔案類型。並非所有檔案類型都有它們。容易受到攻擊者更改魔術位元組以進行欺騙的攻擊。來自不同來源的不一致資訊可能會導致混淆。

字元分佈分析揭露欺騙: 分析實際內容以揭示真實的檔案類型,從而可能暴露出偽裝成無害擴展名的隱藏惡意軟體。提供有關文本檔案類型(例如,純文字與代碼)的寶貴見解。計算成本高: 需要讀取和分析檔案內容,使其比其他方法慢。對於唯一或不規則的檔案內容,可能會出現誤報。對於缺少明顯字元分佈的二進位檔,效果有限。

如何 OPSWAT 利用 AI 準確檢測檔案類型

為了提高準確性和安全性, OPSWAT File Type Verification 技術超越了這些傳統方法,利用 MetaDefender Core的工作流程,將它們組合成一個獨特而強大且高效的過濾過程。它減少了處理時間,同時實現了盡可能高的精度。 

我們最近還專門添加了機器學習檢測功能,以解決基於文本的檔案的挑戰。這些檔,如日誌檔、腳本檔和自述檔,都只是「文本」,缺乏其他方法揭示的明顯特徵。分析內容對於準確分類至關重要。對基於文字的檔案進行錯誤分類可能很危險,因為可能會允許惡意腳本檔在不被發現的情況下運行。 

在中配置基於文字的檔案類型驗證 MetaDefender Core. 

用於基於文字的檔類型驗證的配置設置介面 MetaDefender Core

讓我們看一下這個例子,看看它是如何工作的。 

用於軟體設置和安裝的Linux終端命令

查看在檢測檔案類型時使用和不使用 AI 的比較。 

使用 AI 的檔案分析結果,顯示安全評估

借助 AI

沒有 AI 的檔分析結果,詳細說明安全措施

沒有人工智慧

有趣的是,我們可以修改 shell 檔,使其在頂部有一個簡短的描述,如下面的示例所示。 

用於設置 Python 和 Dotnet 環境的命令腳本

檔案類型將再次將其檢測為文本,這是真的。它不再是一個劇本。 

文字檔的安全掃描結果,未檢測到威脅

如果我們註釋掉這兩行,但仍然保持在那裡,如下圖所示。 

shell 文本檔的安全掃描結果

檔案類型應為:

透過利用深度學習進行基於文本的檔案分析, OPSWAT File Type Verification 達到:

  • 提高準確性 - AI 模型甚至可以識別最複雜的檔案類型欺騙嘗試,尤其是在基於文字的檔案中。 
  • 面向未來的安全性 - 適應新威脅的能力確保了持續的保護。 
  • 提高效率 - 準確檢測減少了手動分析的需求,從而節省了時間和資源。  

結束語 

雖然準確的檔案類型檢測構成了關鍵的第一道防線, OPSWAT File Type Verification 借助 AI 增強功能,企業可以進一步加強其安全態勢。透過將這種先進的解決方案與檔案傳播的惡意軟體預防和敏感數據保護等其他安全措施結合使用,公司可以實現多層防禦,保護其組織免受檔案類型欺騙威脅和數據洩露的侵害。 

有關更多資訊,請諮詢我們的網路安全專家。 

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