AI 驅動的網路攻擊:如何偵測、預防及抵禦智慧型威脅

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抵禦檔案型案的威脅的必備技術

by OPSWAT 發布
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像惡意檔案這樣簡單的事情可能會引發攻擊鏈,從而嚴重影響我們日常生活所需的服務。用於打擊檔案型案的惡意軟體和保護關鍵基礎設施的技術通常不熟悉關鍵基礎設施保護 (CIP) 以外的人。為了深入瞭解 阻止這種攻擊方法所需的防禦措施,我們將探討犯罪分子如何利用檔來攻擊網路,並深入研究全球組織用於保護關鍵應用程式的技術。

檔案型案的威脅繞過單引擎防病毒掃描

威脅可能隱藏在檔案上傳、檔案傳輸、可攜式多媒體或電子郵件附件中。如果沒有適當的控制措施來採取預防措施,這些交付方法中的任何一種都會對您的公司和環境產生重大影響。

依賴單個防病毒引擎或不使用防病毒 (AV) 解決方案的企業面臨重大風險。研究表明,單引擎防病毒解決方案的檢測率從 40% 到 80% 不等,而僅擁有 4 個 AV 引擎即可將檢測率提高到 80% 以上,而 30 個引擎可以產生 99% 的威脅檢測。

隱藏在檔案中的惡意活動內容

檔案中的活動內容可提高效率並創造更好的用戶體驗。例如,Excel 巨集允許自動執行重複性任務,從而節省時間。在檔案中找到的其他形式的活動內容包括載入項、資料連接、顏色主題檔、外部圖片連結、JavaScript 和嵌入物件。

雖然它很有用,但網路犯罪分子可以操縱活動內容來發起廣泛的攻擊。透過更改代碼,他們可以在沒有使用者交互的情況下執行惡意軟體,例如打開檔案或存取網站。

如何防範檔案型案的高階威脅

透過多防毒引擎掃描提高威脅檢測率

使用多個防病毒引擎同時掃描檔或多防毒引擎掃描,可提供83%- 99%的已知惡意軟體檢測率。透過整合多個防病毒引擎,可以實現針對檔案型案的複雜威脅的最高階保護級別。

透過檔案無毒化撤防所有惡意活動內容

隨著惡意軟體變得越來越複雜,規避傳統AV解決方案變得越來越容易。零時差惡意軟體可以繞過傳統的基於特徵檢測的AV,後者只能檢測已知的惡意軟體。檔案無毒化 (CDR) 是一種動態威脅防禦技術,可刪除已知和未知的惡意軟體。CDR 可有效緩解可能有害的嵌入式內容,包括利用零時差漏洞的惡意軟體。

防止敏感資料丟失

上傳和傳輸的檔案、電子郵件和可攜式多媒體可能包含敏感和機密資訊。這些類型的數據也是網路犯罪分子攻擊和勒索贖金的有利可圖的目標。 數據丟失防護 (DLP) 是一項重要的技術,用於保護敏感數據並防止數據洩露和違規行為。

對網路流量實施網路安全內容檢查

網路犯罪分子可以透過網路流量上傳惡意檔,以滲透組織環境或在網路中橫向移動。防止橫向移動的一種方法是內容檢查,這是一種基於網路的反惡意軟體和資料外洩防護解決方案,可透過分析傳輸中的資料來識別惡意代碼和敏感資料。透過將內容檢查解決方案與負載平衡器或 網路應用程式防火牆整合,組織可以提供隨插即用選項,以實現更全面的安全性。

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防止檔案型案的威脅的關鍵問題

若要防止最高階的檔案型案的威脅,請提出以下問題,以查看您已採取的安全措施:

  1. 您是否對檔案型案的威脅有任何預防性安全保護?
  2. 您使用多少個防病毒引擎來掃描內容中的威脅?
  3. 您有針對未知惡意軟體的策略嗎?
  4. 您是否有保護敏感和機密資料的策略?
  5. 您是否檢查透過網路傳輸的內容?

想要詳細瞭解如何保護您的環境免受檔案型案的攻擊?

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