佛羅里達州坦帕市 – 2026年4月8日 – OPSWAT，作為關鍵基礎設施保護（CIP）網路安全解決方案的全球領導者，今日宣布推出OPSWAT Alin AI，這是該公司首款專為 MetaDefender™ 平台打造的專有 AI 威脅偵測引擎。
這項基於人工智慧的創新技術，為MetaDefender 開創了全新功能類別——一個高可信度的預測層。該層能與現有的偵測及防禦引擎協同運作，在惡意行為執行前即評估其意圖，從而提升整個平台的運作效率。此功能使組織能夠立即採取行動，同時將誤報對營運造成的影響降至最低。
在OPSWAT始終相信，資安防禦始於預防，並應假設每個檔案皆具惡意。Predictive Alin AI Engine 的開發目的並非取代您的資安團隊，而是為了提升他們的效能與效率。
透過在執行與觸發之前，以毫秒為單位提供機器學習判斷結果，我們能穿透雜訊，消除那些讓企業付出最大代價的猶豫。我們原生的人工智慧能力，賦予資安團隊所需的信心與清晰度，使其能果斷採取行動，並以企業所需的速度，將更智慧的偵測轉化為更強而有力的決策。
以精準度為先的人工智慧，專為實際運作而打造
OPSWAT Alin AI 是一款基於機器學習的靜態分析引擎，透過評估檔案結構、熵模式及語義關聯，來預測檔案是否會產生惡意行為，而無需完全依賴簽名或執行時分析。該引擎針對多數檔案可實現低於 100 毫秒的推論速度，記憶體佔用量小，且在線上與離線部署環境中均能保持一致的效能表現。
在一項內部效能分析中，OPSWAT Predictive Alin AIOPSWAT ，結果顯示：
- 在識別安全檔案方面，精準度達 99.99%，並經過數月生產流量測試驗證，以最大限度地減少干擾與誤報。當系統無法確定時，MetaDefender™ 平台會自動觸發額外的流程與資料處理機制，對資料進行進一步評估，從而強化「深度防禦」的概念。
- 在多引擎部署中加入此功能後，整體效率將顯著提升。
研究結果證實，Predictive Alin AI 目前在多引擎架構中作為決策信心層時表現最佳，特別是在那些誤報可能干擾運作、阻斷關鍵工作流程，或觸發代價高昂的應對措施的環境中。
原始偵測率不等同於運作價值。
Predictive Alin AI 的設計與評估皆以精準度為首要目標。當系統發出判斷時，客戶可以對該結果抱持高度信心，這正是許多企業環境所需要的。
可用性與平台整合
Predictive Alin AIMetaDefender現有的 Metascan™Multiscanning、Deep CDR™ 技術及自適應沙箱技術之外，新增了一項專有預測能力。該技術完全由OPSWAT資料科學與研發團隊自主開發，並透過MetaDefender 遙測資料、OPSWAT Threat Intelligence Unit 515研究中精選且符合隱私保護標準的資料集進行訓練。 該模型透過整合OPSWAT生態系統中的相關回饋，持續進行優化。
該引擎已在全球各地的客戶環境中部署，特別適用於在嚴格的法規與連線限制下運作的國防、政府、製造業及能源等領域。Predictive Alin AI 現已透過MetaDefender for Windows 和 Linux 以及MetaDefender 提供。
進一步了解Predictive Alin AI，或參加我們的線上研討會。
關於 OPSWAT
二十餘年OPSWAT 全球最關鍵的基礎設施，涵蓋IT、OT、ICS、雲端及跨領域環境。憑藉其專為高可用性、安全性與合規性不可妥協的環境所打造的「防禦優先」資安OPSWAT 全球政府機構、工業營運商及財星五百強企業的OPSWAT 。
MetaDefender 超過20項產品，專為保障關鍵網路各環節而設計，涵蓋端點與檔案安全、安全修補程式管理、單向安全閘道、跨域解決方案、安全資料傳輸及進階威脅防禦。該平台融合Deep CDR™技術、自適應沙箱、Alin人工智慧驅動分析與確定性資料流控管，打造出專為營運技術與受監管環境設計的統一架構。
秉持「不信任任何檔案。不信任任何裝置。™」的理念OPSWAT 已知威脅、未知威脅及人工智慧生成威脅、零時差攻擊與供應鏈風險造成營運中斷前OPSWAT 。透過OPSWAT 該公司更致力投資全球網路安全教育與認證計畫，以強化全球資訊科技與營運科技的安全專業能力。更多資訊請參閱opswat。
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Kat Lewis
全球行銷與通訊副總裁
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