OPSWAT 獲得以下機構的信賴
一個實現全面檔案信任的平台
透過運用 Predictive Alin AI、Deep CDR™ 技術、Metascan™Multiscanning、AI 內容檢查器、Proactive DLP™、Adaptive Sandbox、Threat Intelligence、File-based Vulnerability Assessment SBOM，該解決方案不僅能阻擋零日攻擊、協助符合合規要求，更能確保安全工作流程中每個檔案的安全性，同時不影響您的業務運作。
偵測、分析並消除惡意軟體 及零日攻擊
進階威脅防護
MetaDefender Core 結合了 MetascanMultiscanning Deep CDR™ 技術等業界領先技術，Core 並消除嵌入式惡意軟體及零日威脅。
多層次安全架構
一種模組化且以政策為導向的設計，能統籌掃描、清理、漏洞評估及威脅情報，為各環境提供一致且高容量的防護。
由人工智慧驅動的威脅防禦
運用人工智慧與機器學習，優化每項威脅偵測與防禦引擎，提供更快、更智慧且更具適應性的防護。
集中式政策執行
管理員可以定義並自動化檔案處理政策，以確保整個組織遵循一致的安全標準，從而簡化合規與治理流程。
無縫整合與可擴展性
透過 API、ICAP 和 SDK，可輕鬆與現有的 IT 和 OT 系統整合，並能適應複雜的基礎架構，同時不影響日常運作。
經實證的防護方案，適用於受監管環境
MetaDefender Core 獲得各國政府、關鍵基礎設施營運商以及全球超過 2,000 家組織的信賴Core 全面掌控資料安全，更能協助組織符合法規要求。
用知名市場的技術阻止威脅
OPSWAT久經考驗、全球信賴、屢獲殊榮且知名市場的技術
可防止檔案攜帶惡意軟體進入並傳播到您的關鍵環境中。
多引擎比一個引擎好
- 檢測近 100% 的惡意軟體
- 與 30+ 知名的 AV 引擎同時掃描
由人工智慧驅動的內容真實性與文件造假偵測
- 對圖片元資料進行去重、驗證及標準化處理
- 評估視覺鑑識訊號、文字風格分析特徵及文件結構線索
- 針對 AI 生成的文字、AI 生成的圖像以及文件偽造分類器，應分別使用不同的閘門
防止敏感資料丟失
- 利用 AI 驅動的模型將非結構化文本定位並分類為預定義的類別
- 自動對 125 種以上的檔案類型中已識別的敏感資訊（如個人身份資訊、個人健康資訊、支付卡資訊）進行遮蔽處理
- 支援影像中的光學字元識別 （OCR）
利用先進的模擬沙箱偵測惡意軟體
- 高速分析檔案
- 反避難沙箱引擎擷取 IOC
- 識別零時差威脅
- 透過API 或本機整合啟用深度惡意軟體分類
蒐集威脅情資
利用即時Threat Intelligence增強偵測能力
- 關聯全球 50B+ 工件的 IOC、IP、URL 和檔案信譽
- 更快阻止新興威脅
- 豐富下游分析
保護 您的Software Supply Chain
- 管理與開源軟體 （OSS）、第三方元件和依賴項相關的風險
- 確保代碼庫的透明度、安全性和合規性
在安裝應用程式漏洞之前檢測它們
- 安裝前檢查軟體是否存在已知漏洞
- 在設備處於靜止狀態時掃描系統以查找已知漏洞
- 快速檢查正在運行的應用程式及其庫是否存在漏洞
![OPSWAT Technologies 圖像]()
AI 內容檢查器由人工智慧驅動的內容真實性與文件造假偵測
- 對圖片元資料進行去重、驗證及標準化處理
- 評估視覺鑑識訊號、文字風格分析特徵及文件結構線索
- 針對 AI 生成的文字、AI 生成的圖像以及文件偽造分類器，應分別使用不同的閘門
超過 1,000 億張圖片摘自 Google SynthID 偵測99% 的準確度適用於大型影像生成器![OPSWAT Technologies 圖像]()
威脅情資
蒐集威脅情資利用即時Threat Intelligence增強偵測能力
- 關聯全球 50B+ 工件的 IOC、IP、URL 和檔案信譽
- 更快阻止新興威脅
- 豐富下游分析
更快縮短整體分流時間透明以更清晰的視野守護關鍵環境![OPSWAT Technologies 圖像]()
SBOM軟體物料清單）保護 您的Software Supply Chain
- 管理與開源軟體 （OSS）、第三方元件和依賴項相關的風險
- 確保代碼庫的透明度、安全性和合規性
18,4002021 年在生產代碼中發現的漏洞13.62%漏洞是檔案型案的
MetaDefender Core 處理工作流程
每個步驟皆旨在保護您的資料。任何進入MetaDefender Core 檔案Core 一套受控且多階段的工作流程，該流程旨在於檔案釋放至安全網路之前，對其內容進行偵測、淨化及驗證。此流程確保即使複雜且層層嵌套的檔案也能被徹底分析，並符合組織的安全政策。每個階段皆採模組化設計，由政策驅動，並針對 IT、OT 及物理隔離環境中的效能與準確性進行了優化。
MetaDefender Core 運作
全面掌握檔案安全的可視性與控制權，從偵測與清理，到驗證與傳送。
設定符合安全規範的工作流程，以配合您在電子郵件、檔案傳輸、儲存或自訂環境中的營運政策。確立檔案進入系統的方式及其處理流程。
運用模組化、分層式的偵測與防禦引擎，包括 Predictive Alin AI、Deep CDR™ 技術、Multiscanning、AI 內容檢查器、Proactive DLP、Adaptive Sandbox Threat Intelligence以根據您的營運需求與資安要求，量身打造檔案處理流程。
透過檔案類型偵測、壓縮檔解壓縮及 Deep CDR™ 技術，定義檔案的檢查與淨化方式。設定政策以重建內容，確保僅有安全且經核准的檔案能傳送至下游系統。
設定 Predictive Alin AI 和 AI Deflection，以偵測由人工智慧生成的惡意軟體，並根據您的授權，將惡意或未知檔案轉送至 30 多個防毒引擎進行掃描。調整評分機制、引擎選擇、掃描深度及效能，以在速度與威脅覆蓋範圍之間取得平衡。
檢查檔案、安裝程式及可執行檔中是否存在過時的元件與已知漏洞。產生包含元件、版本及依賴關係的軟體物料清單（SBOM），並據此執行基於風險的檔案政策。
設定 AI 內容檢查器以分析文字和圖片、識別由 AI 生成的內容，並偵測潛在的詐欺行為。在檔案進入關鍵工作流程之前，利用其判定結果來評估風險。
利用人工智慧驅動的分類與模式偵測功能，識別並保護敏感資料。設定規則以監控檔案移動、降低內部人員風險，並依據政策進行遮蔽、封鎖或發出警示。
Sandbox 需要更深入檢查的檔案，請使用「Adaptive Sandbox 」。設定受控執行與行為分析，並可依據檔案類型、風險或工作流程政策調整檢查深度。
針對雜湊值、IP 位址、URL 及網域執行即時聲譽檢查。透過最新的沙箱情資，分析威脅模式之間的關聯性、設定檔案相似度閾值，並自動封鎖相關威脅。
選取或上傳檔案，選擇所需的工作流程，並在需要時設定密碼。點擊「處理」以開始使用已設定的安全引擎掃描該檔案。
檔案會經過不同的引擎進行惡意軟體與風險檢查。此流程可確保任何潛在的惡意內容無法突破防護邊界，進而傳遞給終端使用者。
檢視已處理的檔案、偵測到的威脅、政策執行狀況及系統指標。產生用於稽核、合規性及營運審查的報告。
檢視整合式儀表板，其中彙總了已處理的檔案及威脅活動。查閱包含詳細掃描結果的高階管理報告。監控系統可用性及關鍵資源指標（例如 CPU、RAM 和引擎狀態），以維持可靠的效能。
將MetaDefender Core 您的基礎架構，包括 SIEM、SOAR、ICAP 、API 及儲存系統。設定日誌記錄與警示偏好設定，以實現自動化回應。
自訂工作流程管理設定符合安全規範的工作流程，以配合您在電子郵件、檔案傳輸、儲存或自訂環境中的營運政策。確立檔案進入系統的方式及其處理流程。
- 基於模組的功能
運用模組化、分層式的偵測與防禦引擎，包括 Predictive Alin AI、Deep CDR™ 技術、Multiscanning、AI 內容檢查器、Proactive DLP、Adaptive Sandbox Threat Intelligence以根據您的營運需求與資安要求，量身打造檔案處理流程。
- 深度檔案淨化與威脅防禦
透過檔案類型偵測、壓縮檔解壓縮及 Deep CDR™ 技術，定義檔案的檢查與淨化方式。設定政策以重建內容，確保僅有安全且經核准的檔案能傳送至下游系統。
- 結合多款防毒軟體掃描的 AI 驅動零日漏洞預測
設定 Predictive Alin AI 和 AI Deflection，以偵測由人工智慧生成的惡意軟體，並根據您的授權，將惡意或未知檔案轉送至 30 多個防毒引擎進行掃描。調整評分機制、引擎選擇、掃描深度及效能，以在速度與威脅覆蓋範圍之間取得平衡。
- 漏洞評估與軟體成分清單（SBOM）生成
檢查檔案、安裝程式及可執行檔中是否存在過時的元件與已知漏洞。產生包含元件、版本及依賴關係的軟體物料清單（SBOM），並據此執行基於風險的檔案政策。
- AI 內容與詐欺偵測
設定 AI 內容檢查器以分析文字和圖片、識別由 AI 生成的內容，並偵測潛在的詐欺行為。在檔案進入關鍵工作流程之前，利用其判定結果來評估風險。
- 敏感資料保護
利用人工智慧驅動的分類與模式偵測功能，識別並保護敏感資料。設定規則以監控檔案移動、降低內部人員風險，並依據政策進行遮蔽、封鎖或發出警示。
- Adaptive 威脅分析
Sandbox 需要更深入檢查的檔案，請使用「Adaptive Sandbox 」。設定受控執行與行為分析，並可依據檔案類型、風險或工作流程政策調整檢查深度。
- 即時威脅聲譽與 自動化威脅獵捕
針對雜湊值、IP 位址、URL 及網域執行即時聲譽檢查。透過最新的沙箱情資，分析威脅模式之間的關聯性、設定檔案相似度閾值，並自動封鎖相關威脅。
- 上傳檔案以進行掃描
選取或上傳檔案，選擇所需的工作流程，並在需要時設定密碼。點擊「處理」以開始使用已設定的安全引擎掃描該檔案。
- 使用多個引擎進行並行掃描
檔案會經過不同的引擎進行惡意軟體與風險檢查。此流程可確保任何潛在的惡意內容無法突破防護邊界，進而傳遞給終端使用者。
- 處理記錄與報告
檢視已處理的檔案、偵測到的威脅、政策執行狀況及系統指標。產生用於稽核、合規性及營運審查的報告。
- 系統管理與系統狀態監控
檢視整合式儀表板，其中彙總了已處理的檔案及威脅活動。查閱包含詳細掃描結果的高階管理報告。監控系統可用性及關鍵資源指標（例如 CPU、RAM 和引擎狀態），以維持可靠的效能。
- 整合與自動化設定
將MetaDefender Core 您的基礎架構，包括 SIEM、SOAR、ICAP 、API 及儲存系統。設定日誌記錄與警示偏好設定，以實現自動化回應。
由人工智慧驅動的引擎
100%保護
經 SE Labs 驗證，採用 Deep CDR™ 技術
受信任
2,100+
全球各地的組織
99%+
30 多種反惡意軟體引擎的惡意軟體偵測準確度
200 多種檔案類型及 30 多種
壓縮檔格式
#1 市場領導者
透過MetaDefender Core™實現完整的檔案信任
檔案上傳安全
MetaDefender Core 透過 Deep CDR™ 技術對每個上傳檔案進行淨化處理，並搭配 30 多種反惡意軟體引擎進行並行掃描Core 公共入口網站和應用程式免受檔案型態威脅。該解決方案在邊界實施零信任原則，偵測偽造的檔案類型，並檢查加密的壓縮檔，在確保使用者體驗不受影響的前提下，有效防範勒索軟體及資料外洩。
檔案下載安全性
MetaDefender Core 透過在執行前進行深度檔案淨化及多引擎惡意軟體掃描Core 跨瀏覽器及安全網路閘道中的下載檔案不含潛在惡意軟體。它能阻擋標準過濾器無法偵測到的偽裝或規避型威脅，維持工作效率，並提供完整的稽核可視性，以滿足合規與調查需求。
Secure 與 ML 資料處理流程
MetaDefender Core 透過在使用前Core 每個資料集、模型及依賴項進行清理與Core AI 資料管道與工作流程Core 。它能偵測機器學習建構件中的惡意軟體與漏洞，生成軟體組件清單 (SBOM) 以提升軟體透明度，並運用Proactive DLP 保護敏感資料，從而實現值得信賴且符合規範的 AI 開發與部署。
針對 SOC 團隊Secure 調查
隨處部署。Secure 。
MetaDefender Core 專為複雜且受監管的環境所設計，Core 根據您的系統架構與安全需求Core ，同時確保效能、韌性及合規性。
經實證的防護方案，專為全球最Secure 而設計
- 「我們相信OPSWAT 和 FileZen S 對我們的城市而言是不可或缺的，以便進行安全且不影響效率的作業」。Sho Sawada室蘭市政府企劃財政部 ICT 推廣課課長
- “OPSWAT與其他公司提出的消毒引擎相比，這要好得多。Kouji Daicho資訊系統課資深經理、 富士市數位推廣辦公室
- 透過縮短分流時間、降低資源需求，並藉由自動化提升可靠性，該團隊現已能更有效地應對不斷演變的數位威脅態勢。這個成功案例充分展現了OPSWAT創新精神的強大力量，以及業界領先的技術如何改變對抗網路犯罪的戰局。Genesis Energy 政府部門系統基礎架構網路安全專員工程經理
- 「有了OPSWAT ，我們有信心確保客戶敏感資料和資訊的安全」。Zahi Ben-Abu克拉利特醫療服務公司 安全與基礎設施通訊主管
協助符合監管要求
MetaDefender Core 專為受監管的環境設計，Core 符合主要全球標準的安全檔案處理與文件管理規範。在不影響業務連續性的前提下，強化您的合規態勢。
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無縫整合
MetaDefender Core 透過 RESTAPI 網站、檔案共享系統、電子郵件系統及 DevOps 管道Core 。
安心保護
透過Core您的環境將借助我們業界領先的 MetascanMultiscanning、Deep CDR™ 技術以及Threat Intelligence 獲得針對檔案型威脅的持續防護。您將獲得深入分析、全面的評估報告以及可執行的建議。
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MetaDefender Core 產品型錄
MetaDefender Core 產品手冊
適用於安全的 鑑識調查的MetaDefender Core
適用於 SOC 團隊的Threat Intelligence MetaDefender Core
適用於安全的 AI 資料管道與 LLM 應用程式的MetaDefender Core
MetaDefender Core - 平台指南
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