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Email Security 奠基於 20 多年來在關鍵基礎設施領域的專業經驗

在惡意電子郵件、附件及連結使使用者面臨網路釣魚、惡意軟體或零日威脅之前,先對其進行檢查、清除及管控。

  • 靈活部署
  • 以預防為先的安全策略
  • 深度檔案安全

OPSWAT 獲得以下機構的信賴

0
全球客戶
0
技術合作夥伴
0
端點認證成員

針對
設計的攻擊 繞過傳統Email Security

政府

政府及公共部門組織仰賴電子郵件來協調各項重要服務。若未能及時察覺威脅,可能會導致惡意軟體執行、憑證遭竊、營運中斷,以及公眾信任的喪失。

防禦

軍事、國防及航太團隊會在「機密」、「秘密」及「絕密」等級的環境中交換敏感的電子郵件與附件;在此類環境中,只要一個處理不當或惡意的附件,就可能突破保密等級界限、違反資訊發布政策,並導致任務資料外洩。

銀行業

銀行、金融服務及保險公司仰賴電子郵件與協作管道來傳輸客戶檔案、支付核准文件及營運通訊。攻擊者利用看似合法的訊息與檔案竊取憑證並散佈惡意軟體,導致營運中斷。

製造業

製造廠房仰賴電子郵件處理訂單、供應商檔案、工程資料及生產工作流程。透過電子郵件入侵的網路釣魚攻擊或惡意軟體,可能會導致系統停擺、生產線中斷、交貨延誤,並造成財務損失。

能源

能源與公用事業機構仰賴電子郵件來處理維護紀錄、營運報告及法規遵循相關證據。任何惡意檔案都可能影響系統韌性、運作時間以及法規遵循的準備狀態。

  • 政府

    政府

    政府及公共部門組織仰賴電子郵件來協調各項重要服務。若未能及時察覺威脅,可能會導致惡意軟體執行、憑證遭竊、營運中斷,以及公眾信任的喪失。

  • 防禦

    防禦

    軍事、國防及航太團隊會在「機密」、「秘密」及「絕密」等級的環境中交換敏感的電子郵件與附件;在此類環境中,只要一個處理不當或惡意的附件,就可能突破保密等級界限、違反資訊發布政策,並導致任務資料外洩。

  • 銀行業

    銀行業

    銀行、金融服務及保險公司仰賴電子郵件與協作管道來傳輸客戶檔案、支付核准文件及營運通訊。攻擊者利用看似合法的訊息與檔案竊取憑證並散佈惡意軟體,導致營運中斷。

  • 製造業

    製造業

    製造廠房仰賴電子郵件處理訂單、供應商檔案、工程資料及生產工作流程。透過電子郵件入侵的網路釣魚攻擊或惡意軟體,可能會導致系統停擺、生產線中斷、交貨延誤,並造成財務損失。

  • 能源

    能源

    能源與公用事業機構仰賴電子郵件來處理維護紀錄、營運報告及法規遵循相關證據。任何惡意檔案都可能影響系統韌性、運作時間以及法規遵循的準備狀態。

在用戶接觸之前,透過MetaDefender™ Email Security 防範電子郵件傳播的威脅

結合 Deep CDR™ 技術、Metascan™、Multiscanning 、MetaDefender 、Aether™、Proactive DLP™ 以及反釣魚功能,以降低遭受電子郵件傳播威脅的風險。

政府與公共部門

透過針對政府及公共部門通訊的多層級電子郵件防護,涵蓋 Microsoft 365、本地部署及隔離環境,可降低風險、限制營運影響,並確保關鍵服務持續運作。

軍事、國防與航太

透過「知悉機密等級的檢查」、「基於政策的釋出」及「附件淨化」,控制在「官方」、「機密」與「絕密」環境之間傳輸的內容。

銀行、金融服務及保險業

保護客戶檔案、付款核准及財務作業背後的通訊,使其免受憑證盜竊、惡意軟體、網路釣魚及敏感資料外洩的威脅。

製造業

在電子郵件傳播的威脅干擾工業設備、航太及國防組織的訂單、生產系統或廠區運作之前,預先防範網路釣魚並偵測惡意軟體,藉此協助減少停機時間、延誤交貨及財務損失。

能源與公用事業

保護電力公用事業、石油與天然氣、核能及再生能源領域的維護紀錄、法規遵循證據與通訊紀錄,涵蓋雲端及本地部署環境。

使用案例

在郵件送達收件匣前防範網路釣魚

在用戶與其互動之前,偵測釣魚攻擊、惡意網址、偽造網域及社會工程學訊息,藉此協助減少憑證外洩、帳戶遭接管及業務中斷的情況。

防範惡意軟體與零日威脅

分析並清理電子郵件附件中的惡意軟體及零日威脅,協助在惡意內容觸及使用者或企業關鍵系統之前,降低相關風險。

解除潛在惡意附件的威脅

運用 Deep CDR™ 技術來檢查、重建及淨化附件(包括受密碼保護的檔案),讓團隊在降低檔案傳播型惡意軟體風險的同時,仍能繼續使用對業務至關重要的文件。將可疑、無法淨化或涉及政策敏感性的檔案上報至MetaDefender Aether,以進行執行前預測及基於模擬的行為分析。

落實合規要求並保護敏感資料

在所有進出的電子郵件中實施 DLP、政策執行及內容控制,藉此協助確保合規性、減少資料外洩,並簡化證據蒐集流程。

降低電子郵件對營運環境造成的風險

協助受監管及營運中的組織降低因電子郵件傳播的威脅所帶來的風險,這些威脅可能影響生產連續性、系統正常運作時間、關鍵服務、合規準備狀況,或營運技術(OT)與工業控制系統(ICS)環境。

  • 網路釣魚防護

    在郵件送達收件匣前防範網路釣魚

    在用戶與其互動之前,偵測釣魚攻擊、惡意網址、偽造網域及社會工程學訊息,藉此協助減少憑證外洩、帳戶遭接管及業務中斷的情況。

  • 惡意軟體防護

    防範惡意軟體與零日威脅

    分析並清理電子郵件附件中的惡意軟體及零日威脅,協助在惡意內容觸及使用者或企業關鍵系統之前,降低相關風險。

  • 依附安全感

    解除潛在惡意附件的威脅

    運用 Deep CDR™ 技術來檢查、重建及淨化附件(包括受密碼保護的檔案),讓團隊在降低檔案傳播型惡意軟體風險的同時,仍能繼續使用對業務至關重要的文件。將可疑、無法淨化或涉及政策敏感性的檔案上報至MetaDefender Aether,以進行執行前預測及基於模擬的行為分析。

  • 資料保護

    落實合規要求並保護敏感資料

    在所有進出的電子郵件中實施 DLP、政策執行及內容控制,藉此協助確保合規性、減少資料外洩,並簡化證據蒐集流程。

  • 關鍵基礎設施

    降低電子郵件對營運環境造成的風險

    協助受監管及營運中的組織降低因電子郵件傳播的威脅所帶來的風險,這些威脅可能影響生產連續性、系統正常運作時間、關鍵服務、合規準備狀況,或營運技術(OT)與工業控制系統(ICS)環境。

透過
的預防性電子郵件管控措施,支援合規工作

MetaDefender Email Security 針對所有進出通訊提供預防性的電子郵件管控措施,包括資料外洩防護(DLP)、附件淨化、惡意軟體偵測、政策執行、報告及日誌功能,組織可將這些資料作為向稽核人員提供的證據,藉此協助符合合規要求。

用知名市場的技術阻止威脅

OPSWAT久經考驗、全球信賴、屢獲殊榮且知名市場的技術
可防止檔案攜帶惡意軟體進入並傳播到您的關鍵環境中。

預測性 Alin AI

基於人工智慧的邊界零日漏洞預測

  • 執行前偵測與攔截
  • 基於企業檔案工作流程所訓練的機器學習模型
0.1%
假陽性率
P99: <100 ms/file
檢測速度
MetascanMultiscanning

多引擎比一個引擎好

  • 檢測近 100% 的惡意軟體
  • 與 30+ 知名的 AV 引擎同時掃描
99.2% 檢測率
配備 Max Engines 套件
深度CDR™技術

阻止其他人錯過的威脅

  • 支援 200+ 種檔案格式
  • 遞迴地清理多層存檔嵌套
  • 重新生成安全且可用的檔案
100%保護
來源:AV-Comparatives、SE Labs、SecureIQ
主動式 DLP(Proactive DLP)

防止敏感資料丟失

  • 利用 AI 驅動的模型將非結構化文本定位並分類為預定義的類別
  • 自動對 125 種以上的檔案類型中已識別的敏感資訊(如個人身份資訊、個人健康資訊、支付卡資訊)進行遮蔽處理
  • 支援影像中的光學字元識別 (OCR)
125+
支援的檔案類型
OCR
圖像到文字識別
Adaptive Sandbox 自適應性沙箱

利用先進的模擬沙箱偵測惡意軟體

  • 高速分析檔案
  • 反避難沙箱引擎擷取 IOC
  • 識別零時差威脅
  • 透過API 或本機整合啟用深度惡意軟體分類
資源效率提高 100 倍
比其他沙箱
< 1hr setup
我們正在努力幫助保護您免受惡意軟體的侵害
  • 預測性 Alin AI

    基於人工智慧的邊界零日漏洞預測

    • 執行前偵測與攔截
    • 基於企業檔案工作流程所訓練的機器學習模型
    0.1%
    假陽性率
    P99: <100 ms/file
    檢測速度
  • MetascanMultiscanning

    多引擎比一個引擎好

    • 檢測近 100% 的惡意軟體
    • 與 30+ 知名的 AV 引擎同時掃描
    99.2% 檢測率
    配備 Max Engines 套件
  • 深度CDR™技術

    阻止其他人錯過的威脅

    • 支援 [supportedFileTypeCount] 檔案格式
    • 遞迴地清理多層存檔嵌套
    • 重新生成安全且可用的檔案
    100%保護
    來源:AV-Comparatives、SE Labs、SecureIQ
  • 主動式 DLP(Proactive DLP)

    防止敏感資料丟失

    • 利用 AI 驅動的模型將非結構化文本定位並分類為預定義的類別
    • 自動對 125 種以上的檔案類型中已識別的敏感資訊(如個人身份資訊、個人健康資訊、支付卡資訊)進行遮蔽處理
    • 支援影像中的光學字元識別 (OCR)
    125+
    支援的檔案類型
    OCR
    圖像到文字識別
  • Adaptive Sandbox 自適應性沙箱

    利用先進的模擬沙箱偵測惡意軟體

    • 高速分析檔案
    • 反避難沙箱引擎擷取 IOC
    • 識別零時差威脅
    • 透過API 或本機整合啟用深度惡意軟體分類
    資源效率提高 100 倍
    比其他沙箱
    < 1hr setup
    我們正在努力幫助保護您免受惡意軟體的侵害

整合

MetaDefender Email Security 可無縫整合至現有的雲端、本地端及混合式電子郵件環境,並與各項關鍵平台及解決方案進行核心整合。這有助於團隊在現有郵件流量基礎上部署電子郵件防護措施、集中管理可視性、執行政策,並支援監控功能,而無需重新設計其安全架構。

Email Security 在高風險領域中經實證的成效

關於

一家總部位於台北的大型銀行機構,在台灣設有108家分行、39家海外據點,並擁有超過6,000名員工。

使用案例

由於傳統電子郵件過濾閘道遭到繞過,該銀行亟需降低惡意軟體與網路釣魚的風險。透過部署搭載 Deep CDR™ 技術與多重掃描功能的OPSWAT MetaDefender Email Security ,該機構成功將侵入其網路的惡意軟體攻擊減少了近 95%。

關於

Luzerner Psychiatrie AG 是瑞士境內領先的精神科醫療服務提供者,擁有 20 家分院及超過 1,400 名員工。

使用案例

LUPS 每天收到大量包含敏感醫療資料的電子郵件,因此需要部署本地端防護措施,以符合瑞士的資料保護要求。OPSWAT 解決方案有助於保護電子郵件附件的安全、降低因檔案而導致的惡意軟體風險,並支援符合規範的資料處理。

關於

Hapool 保險公司是一家位於以色列的私營保險機構,獲得市場上所有保險公司的支持,並擁有約 500 名員工。

使用案例

Hapool Insurance 亟需將其過時的 CDR 技術進行現代化升級,因為該技術無法抵禦釣魚攻擊、惡意軟體及加密檔案等進階威脅。透過採用OPSWAT的 Deep CDR™ 技術,該公司成功將電子郵件威脅減少了近 100%。

實施流程

  • 界定您的需求

    首先,請釐清您需要在雲端、本地端或物理隔離環境中加以保護的電子郵件流量、使用者、敏感資料、威脅情境以及合規義務。

  • 選擇您的部署

    請選擇適合您運作環境的型號:適用於雲端防護的 MetaDefender™ for Microsoft 365,或適用於基於 SMTP、本地端或隔離環境的 MetaDefender™Email Gateway Security 。

  • 串聯您的環境

    將此解決方案整合至您的郵件流程、報告及資安運作工作流程中,讓各團隊能夠執行政策、檢視被隔離的內容,並維持符合稽核要求的可視性。

  • 驗證與落實

    請確認相關政策、偵測機制及報告機制是否符合您的需求,接著確立負責單位與審查週期,以確保電子郵件安全措施能與營運需求保持一致。

常見問題

MetaDefender Email Security 本解決方案專為受監管且營運敏感的產業而設計,此類產業的電子郵件中通常包含客戶檔案、公民服務資料、供應商文件、營運核准文件或合規證明。重點產業包括政府及公共部門、軍事、國防與航太、銀行與保險、製造業,以及能源與公用事業。

OPSWAT 透過在用戶與電子郵件內容互動之前,先對其進行檢查、淨化及控制,有助於降低遭遇網路釣魚、憑證遭竊、勒索軟體、惡意軟體、零日威脅、惡意網址、可疑附件、加密檔案以及敏感資料外洩的風險。

這意味著在用戶與惡意訊息、連結及附件進行互動之前,系統便會先對其進行檢查、淨化或控制,從而減少對傳送後偵測、用戶通報及補救措施的依賴。

MetaDefender Email Security 協助團隊在進出電子郵件中實施預防性控制措施、資料外洩防護(DLP)、惡意軟體偵測、附件淨化、政策執行、報表生成、隔離紀錄,以及符合稽核要求的日誌,以支援 DORA、NIS2、PCI DSS、GDPR 及 ISO/IEC 27001 等規範框架。

是的。Microsoft 365 版MetaDefender 無需變更 MX 記錄即可保護 Microsoft 365 環境;而MetaDefender Email Gateway Security 則支援基於 SMTP、本地部署及物理隔離的環境,這些環境需要對郵件流量、資料治理或基礎架構隔離進行更嚴格的控制。

OPSWAT 結合 MetascanMultiscanning 來偵測已知惡意軟體、Deep CDR™ 技術來淨化受支援的商務文件,以及MetaDefender Aether 來分析需要更深入評估的可疑、未知或具有隱蔽性的檔案。

DLP 及政策控制機制會檢查電子郵件及其附件,以偵測其中是否含有敏感或受監管的內容,協助組織降低客戶資料、公民資訊、病患紀錄、財務資料、營運文件及智慧財產權因意外或蓄意而外洩的風險。

「威脅聲譽」與「預測性 Alin AI」能在需要進行更深入的動態分析之前,便提供初步決策。僅需對可疑或未解決的檔案進行Adaptive Sandbox 分析,有助於維持處理量,同時確保更全面的零日漏洞防護。MetaDefender Aether 將「預測性 Alin AI」置於 Adaptive Sandbox ,正是為了更早做出高可信度的決策,並減少不必要的沙箱需求。

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