AI 黑客 - 黑客如何在網路攻擊中使用人工智慧

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動態偵探工作:數位取證和網路安全分析

by OPSWAT 發布
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雖然在當今日益增長的威脅形勢中,基於預防的主動網路安全方法至關重要,但我們如何應對和應對威脅同樣重要。隨著網路犯罪分子變得越來越狡猾和老練,環境和資訊變得越來越複雜,網路犯罪調查人員必須能夠輕鬆準確地在事後獲取關鍵資料。在這篇文章中,我們將討論數位取證和網路安全分析日益增長的重要性,以及如何 OPSWAT 可以幫助簡化它們。

繪製犯罪現場地圖

想像一下網路犯罪現場——您的網路遭到破壞,敏感資料處於危險之中,您需要答案。這就是數位取證和網路安全分析發揮作用的地方。它們結合在一起,包括蒐集、保存、分析和呈現數位證據以調查網路事件的過程。以下是它們至關重要的五個原因:

事件回應

當網路事件發生時,時間至關重要。數字取證專家可以快速確定違規行為的性質和範圍,為啟動有效回應提供重要資訊。

證據保全

數位證據是脆弱的,很容易被篡改或銷毀。鑑識專家使用專門的工具和技術來確保法庭上證據的完整性和可採性。

歸 因

在數位領域,攻擊者經常試圖保持匿名。數字取證可以發現線索和證據,從而識別威脅行為者,從而採取法律行動或採取進一步的保護措施。

弱點評估

透過分析網路流量和配置,安全分析師可以識別網路防禦中的弱點,幫助組織在漏洞被利用之前對其進行修補。

資料關聯

透過將網路安全分析資料與數位取證結果相結合,組織可以全面了解網路事件,幫助他們了解攻擊媒介和作案手法。

OPSWAT 如何提供協助

正如最近在 《黑暗閱讀》中報導的那樣,調查人員正在尋找改進他們進行數位取證和網路安全分析的方法——他們希望人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 來做到這一點也就不足為奇了。

不僅僅是一個基於機器學習的資產可見性工具, MetaDefender OT 安全性正在改變調查人員在攻擊後蒐集資料的方式。 MetaDefender OT 安全性 是使用者友好、快速且易於操作的,可無縫整合到現有環境中,並在蒐集攻擊後資料和防止未來攻擊時提高效率。

了解詳情 OPSWAT 技術説明一家領先的醫療機構從網路攻擊中恢復過來。

為企業許一個更安全的未來

在網路犯罪調查領域,數位取證和網路安全分析是動態的二人組,它們共同説明組織在不斷變化的威脅中保持領先。它們是必不可少的方法,不僅可以在發生違規時減輕損害,還可以加強組織的整體網路安全態勢。

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