2024 年上半年，資料外洩事件激增，敏感資訊落入壞人之手的速度不斷加快。成為網路安全新聞頭條新聞的頂級資料外洩事件包括 7 月的HealthEquity 事件，該事件洩露了 430 萬患者的資訊； AT&T 的大規模資料外洩事件暴露了 1.09 億客戶的通話記錄；以及據稱從迪士尼獲取的1.2TB 資料。
資料保護解決方案必須有效識別、保護和保護不同環境中的敏感資料。為了應對這些不斷升級的挑戰， OPSWAT Proactive DLP™ 現在包括兩個旨在提高資料安全性和隱私性的先進新功能：增強人工智慧在 PII（個人識別資訊）檢測（目前處於測試階段）和 PCAP 匿名化中的利用率。
PII 佔違規行為的 46%
資料外洩的全球平均成本增加了 10%，達到 488 萬美元，這是大流行以來的最高增幅。這種跳躍主要是由業務中斷和違規後響應協議的增加所推動的。美國是平均資料外洩成本最高的國家（936 萬美元）。
客戶 PII 資料外洩是今年最常見的，佔 46%。涉及 PII 的違規行為對於受影響的組織來說代價尤其高昂，凸顯了遺失敏感客戶資料所造成的財務影響。
用於 PII 檢測的增強型 AI
資料保護的核心挑戰之一是準確識別和保護 PII。傳統方法往往難以跟上資料不斷變化的步伐，使組織容易遭受資料外洩。 Proactive DLP的增強型 AI 功能透過提供以下功能來應對這項挑戰：
更廣泛、更準確的 PII 識別
我們的人工智慧演算法經過改進，可以偵測更廣泛的 PII 模式，包括複雜和模糊的資料格式。
增強跨資料來源的 PII 覆蓋範圍
我們擴展了人工智慧功能，以有效掃描不同的資料來源，確保全面的 PII 保護。
改善資料隱私和合規性
透過準確識別和保護 PII，我們的解決方案可協助組織滿足嚴格的資料隱私法規並維護客戶信任。
語言支援覆蓋範圍廣
我們的AI模型涵蓋英語、法語、葡萄牙語、德語、西班牙語和義大利語等六種以上語言。
PCAP 匿名化支持
網路流量分析對於識別潛在的安全威脅和資料外洩至關重要。然而，傳統的資料保護解決方案常常忽略資料包擷取 (PCAP) 檔案中包含的關鍵資訊。 Proactive DLP的新 PCAP 匿名化支援透過啟用以下功能來彌補這一差距：
擴展的數據處理能力
我們的解決方案現在可以有效地處理 PCAP 檔案，提取有價值的見解並識別敏感資料。
敏感資訊匿名化
主動 DLP 將屏蔽輸出檔案中的來源和目標 IP 位址、MAC 位址和連接埠號，同時保留 PCAP 檔案流。這確保了可以共享檔案而不會洩露敏感資訊。
增強的資料管理和安全性
透過為 PCAP 檔案提供全面的保護，我們幫助組織保持對其資料的控制並降低資料外洩的風險。
安全性和合規性Proactive DLP
Proactive DLP用於 PII 檢測的增強型 AI 和 PCAP 匿名化的融合在安全性和合規性之間創造了強大的協同作用。
我們在識別和保護 PII 和敏感資料方面的先進能力可顯著降低資料外洩的風險。透過有效管理和控制數據，組織可以遵守資料隱私法律和法規，例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 和 CCPA。我們的解決方案簡化了資料保護流程，減輕了合規工作的負擔，並使組織能夠專注於核心業務目標。
複雜混合和多雲環境中的全面安全和可觀察性策略必須保護網路資料。透過利用 PCAP 捕獲和仔細分析網路流量，組織可以獲得對其營運環境的無與倫比的可見性。這種增強的可見性增強了安全性和IT 團隊主動識別和減輕潛在威脅，快速且準確地回應事件，並進行深入的取證調查以發現安全漏洞的根本原因。此外，擷取和分析網路資料的能力對於遵守法規要求至關重要，包括行政命令 14028和OMB M-21-31 。
