AI 驅動的網路攻擊:如何偵測、預防及抵禦智慧型威脅

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為什麼Secure Managed File Transfer 對人工智能時代的製造業至關重要? 

縮小全球營運與 AI 驅動的工作流程之間的安全缺口
by OPSWAT
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Secure 製造從Secure 資料移動開始 

製造商正快速採用 AI 來優化生產、加速設計週期,以及自動化預測性維護。但這些成果取決於系統之間安全、有效率的資料傳輸,而這正是許多作業無法達成的目標。傳統的檔案傳輸方式,例如特別的SFTP、手動USB 傳輸,以及未經追蹤的電子郵件附件,在可視性、控制和安全性方面留下了嚴重的缺口。

圖示引用

這不再只是效率的問題,而是能見度、控制和分層防禦的問題。

OPSWAT MetaDefender Managed File Transfer 副總裁 Jeremy Fong
Jeremy Fong
MetaDefender Managed File Transfer副總裁

Secure Managed File Transfer (MFT)已經成為 AI 時代作業連續性的基礎。如果沒有可靠、安全的檔案傳輸,即使是最先進的分析或自動化計畫也可能停滯不前。

繼續依賴臨時檔案傳輸或未受監控的 SFTP 連線的組織正冒著嚴重的風險:作業停機、無法追蹤的資料洩漏,以及薄弱的法規狀況。使用安全的檔案傳輸解決方案來橋接 OT 和 IT 區域、強制執行資料保護,以及在全球作業中自動化檔案傳輸,對於避免中斷和支援人工智能所依賴的資料驅動型工作流程是非常重要的。

行之有效的效率與保護策略

觀看我們的專家談論製造環境中的安全資料流程。

傳統檔案傳輸方法的真正風險

過時的檔案傳輸工具可能會讓作業正常運作,但這只是表面現象。表層之下是系統性的弱點:可見性低、認證薄弱、沒有稽核追蹤、沒有進階內容檢查或多層威脅預防。這些不只是效率低,也為攻擊者、稽核失敗和自動化停滯打開了大門。

在許多製造環境中,USB 磁碟機等抽取式媒體仍被用來在空中封鎖和分割的網路中傳輸檔案。這造成了盲點,使偵測惡意軟體、驗證資料完整性或強制存取控制變得困難。正如 Jeremy Fong 所指出的:「一開始,他們讓USB 磁碟機進入......這是主要的問題」。即使是看似「安全」的傳輸,在現代的需求下也可能瓦解。

主要風險包括

  • 無政策執行:檔案在人與機器之間移動,沒有任何中央監督或核准流程
  • 未經驗證的內容:可執行程式、巨集和存檔未經檢查;通常使用單一 AV 引擎掃描一次(如果有掃描)。
  • 手動步驟和延遲:每次檔案上傳或下載都會增加錯誤、遺失或曝露的風險,尤其是跨越 IT-OT 邊界的風險。

2025 年 IBM X-Force報告證實了 CISOs 早已懷疑的事實:「威脅者正在使用有效憑證登入、利用未修補的漏洞......無論有沒有人工智慧的協助,」而製造業仍是駭客軟體的頭號目標產業。如果沒有基於角色的存取,並在每個傳輸點進行掃描,攻擊者只需要一個不受監控的連線就能進入系統。

底線:傳統傳輸工具看似成本低,但停機、資料遺失或審計失敗的風險使其成為工廠中最昂貴的系統之一。現在是時候評估您目前的檔案傳輸作法是否能跟上人工智能驅動的工作流程、合規期望,以及日益增加的安全跨域協作需求。

AI 工具有賴於Secure 檔案傳輸

AI 的可靠性取決於它所接收的資料。在製造過程中,資料會不斷移動 - 從感應器到伺服器、從設計團隊到機器、從供應商到生產線。當這些檔案過時、不完整或受到損害時,人工智能驅動的決策可能會失敗,後果包括廢料、重製以至生產停機。常見的使用案例清楚說明了這種依賴性:

預測性維護:這是一種使用設備資料和機器學習來預測故障發生前的方法。它依賴於來自車間設備的一致日誌檔案。如果日誌在傳輸過程中損毀或丟失,預定維修可能會失敗或錯位。

以 AI 為基礎的品質控制:指使用電腦視覺或機器學習來即時偵測瑕疵的自動化檢驗系統。此類系統處理來自檢測站的影像和視訊檔案。單一畸形檔案可能會導致推論引擎當機或產生錯誤的品質訊號。

數位孪生:這些是實體系統的虛擬模型,利用來自生產線的即時資料模擬效能。它們從 CAD 檔案、佈局圖和感測器饋入中獲取更新。如果這些輸入被篡改,模擬就不再是安全的決策基礎。

使用MetaDefender、Deep CDR 和 MetaScan 圖示顯示 AI 驅動的製造業中的Secure Managed File Transfer
AI 操控性能模擬

正如2024 年德勤報告所指出的:「先從價值開始......採用生成式 AI 並沒有放諸四海皆準的方法,而且可以獲得廣泛的效益」。但這些效益取決於輸入的完整性。如果沒有可信賴的檔案流,製造商就有可能將有瑕疵的資料輸入到自動化系統中,造成昂貴的結果。

檔案型威脅不斷演進

在製造業中,檔案會在人員、系統、供應商和區域之間不斷移動。但同樣的移動也創造了一個廣大且往往不受監控的攻擊面。許多安全事故的起因不是直接的網路入侵,而是單一的惡意檔案。

USB 磁碟機等抽取式媒體仍被用來更新控制器、傳輸日誌或傳送廠商修補程式。在某些情況下,共用雲端資料夾或未加密的 SFTP 會話是 IT 與 OT 環境之間的橋梁。這些檔案交換通常缺乏驗證、檢查或追蹤,為攻擊大開方便之門。

根據Dragos 2025 OT 網路安全報告,針對工業組織的勒索軟體攻擊比去年增加 87%,其中製造業受襲最嚴重。攻擊者利用 IT、OT 和第三方之間未經管理的檔案傳輸弱點。他們只需要一個可執行檔案,就能獲得信任並在未經檢查的情況下通過。

傳統工具可能會掃描已知的惡意軟體,但這已經不夠了。製造商需要將每一個進入的檔案都視為潛在威脅,不只是那些來自不受信任來源的檔案,還有那些來自合作夥伴或內部團隊的檔案。因此,為了保護其分割的環境,製造商現在需要加強網路安全措施,例如:

  • Multiscanning:並行使用多個 AV 引擎以提高偵測精確度
  • CDR(內容解除與重建):透過重建檔案結構移除內嵌威脅
  • Adaptive 沙箱:在隔離環境中執行可疑檔案,以偵測逃避行為

這些技術不只是攔截已知的威脅。它們有助於防禦單一防毒引擎可能遺漏的零時差和武器化檔案。而且這些技術會自動執行,不會減慢作業速度。隨著人工智能和自動化擴大資料流,每個檔案傳輸都成為潛在的威脅媒介或保證點。

不同之處在於它是否受到檢查、控制和追蹤,這是透過政策式解決方案(例如Managed File Transfer (MFT))所能達到的最佳效果。MFT 提供集中控制、存取限制,以及跨區段網路的完整稽核記錄。

政策強制執行的MFT 可降低風險並提高能見度

檔案移動不是潛在的負擔,就是策略性的優勢。以安全為先的MFT 讓製造商有能力放心地管理檔案流。OPSWAT的MetaDefender Managed File Transfer™ 結合了多層威脅防護與政策執行、基於角色的存取以及完整的可稽核性。檔案會使用多種 AV 引擎自動掃描,使用OPSWAT的 Deep CDR™ 技術進行淨化,並在必要時在MetaDefender Sandbox™ 中引爆 - 所有這些都會在傳送至關鍵系統之前完成。

一家全球汽車製造商採用此方法來處理來自外部廠商的入站檔案。此流程從MetaDefender Kiosk™ 開始,使用者從USB 磁碟機將檔案上傳至安全系統。從那裡,MFT 會協調掃描和應用核准政策,並透過資料二極體將檔案傳輸至 OT 環境。正如 Jeremy Fong 所解釋的:"您可以將USB 插入 IT 端的Kiosk ,然後將MFT 連接到二極體。......將檔案傳輸至 OT 環境。

在確保製造流程安全方面的業界領先技術說明

MetaDefender MFT 可無縫整合至現有環境,並可擴充以支援複雜的多區架構。同時,它支援主要的安全措施和作業能力,包括

  • 基於角色的存取控制:強制規定誰可以上傳、下載或核准檔案
  • 詳細的記錄與稽核追蹤:支援符合 NIS2 和 ISA/IEC 62443 的規定
  • 通訊協定彈性:可透過 SFTP、SMB、SharePoint 及自訂 API 進行安全傳輸
  • 工作流程自動化:根據時間、事件或邏輯規則觸發傳輸

製造商無需再將電子郵件附件、雲端共用和一次性腳本拼湊在一起,而是可以獲得統一的、可審計的系統來進行可信賴的檔案移動,讓安全團隊和監管機構都能隨時掌握。

Secure 檔案傳輸支援可擴充的 AI 使用個案

製造業採用 AI 並非單靠演算法就能成功。它取決於在系統、區域和合作夥伴之間流動的可靠、高完整性資料。如果沒有安全且自動化的檔案傳輸骨幹,擴充 AI 工作負載可能會造成風險大於回報。

MetaDefender MFT 可以消除阻礙或影響自動化的手動步驟和隱藏缺口。檔案會依據定義的政策移動,而非臨時腳本或使用者變通。這可為 AI 計畫建立穩固的作業基礎,尤其是當計畫跨越多個團隊、地點或資料來源時。

有了政策驅動的MFT ,製造商可以:

  • 透過排程、API 呼叫或基於邏輯的觸發器實現檔案傳輸自動化
  • 執行基於邏輯的檔案傳輸,強制執行條件工作流程
  • 強制執行 RBAC(基於角色的存取控制),以限制上傳、下載和批准權限
  • 根據生產事件、排程或基於邏輯的規則觸發移動
  • 追蹤並稽核所有活動,使法證準備就緒並符合法規要求

例如,負責分析車間振動記錄的 AI 系統可立即接收這些檔案,而無需人工介入。這不僅能提高安全性,還能加速採用。當資料受到信任且傳輸安全時,AI 使用個案的擴充速度會更快,IT、OT 與法規遵循團隊之間的摩擦也會更少。

使用機械手臂和數位資料層的 AI 驅動製造中的安全管理檔案傳輸示例
AI 增強型自動檔案傳輸

給製造業領導者的建議

隨著資料量的成長與法規遵循需求的收緊,製造業領導者必須確保他們的系統能安全、一致且完全負責地移動檔案。為了降低風險並為可擴充的 AI 整合做好準備,製造商應該

  • 逐步淘汰缺乏認證、登錄或驗證的手動傳輸
  • 以集中化、政策強制執行的MFT取代傳統的 FTP 和電子郵件式工作流程
  • 對所有入站檔案(包括來自已知合作夥伴的檔案)執行惡意軟體掃描和淨化
  • 透過稽核記錄、核准工作流程及整合至合規報告,確保完整的可追蹤性

這些步驟不僅加強了網路安全。這些步驟還可減少作業延遲、降低合規成本,並提高對人工智慧系統和決策支援工具資料的信心。

確保人工智慧驅動製造的基礎

隨著製造業的發展,資料量不斷增加、連線性提高,以及對人工智慧的依賴日增,組織面臨新的營運挑戰:安全、有效率且有信心地移動檔案。

傳統的傳輸方法並非針對這種規模或複雜性而設計。它們缺乏現代作業所需的可視性、控制和安全性。透過採用具有內建政策執行、威脅預防及稽核功能的安全MFT 解決方案,製造商可以將檔案移動與更廣泛的目標結合:自動化、合規性及彈性。

在人工智能時代,安全的檔案傳輸不只是一種升級。它是安全、可擴展創新的基礎。探索MetaDefender Managed FileTransfer 如何在不影響安全性或減慢進度的情況下,協助您確保製造作業中的檔案傳輸安全。

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